05 2018 档案
摘要：简单移动平均线 简单移动平均线是计算与等权重的指示函数的卷积,也可以不等权重. 1.用ones函数创建一个元素均为1的数组,然后对整个数组除以N,得到等权重. 2.使用权值,调用convolve函数. 3.从convolve函数分安徽的数组中取出中间的长度为N的部分(即两者作卷积运算时完全重叠的区域
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摘要：http://blog.sina.com.cn/s/blog_aed5bd1d0102vid7.html 1.多项式拟合范例： 2.指定函数拟合
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摘要：在使用cx_Oracle模块读取Oracle数据库中的中文记录时，返回值皆为?，后google得此佳文，遂问题得以解决，特此记之。 Oracle数据库版本是10g，字符集是AL32UTF8. 编写的python脚本中需要加入如下几句： 这样可以保证select出来的中文显示没有问题。 要能够正常的i
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摘要：Python+Pandas 读取Oracle数据库 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.
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摘要：作者：zzanswer链接：https://www.zhihu.com/question/52398145/answer/209358209来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 谢谢评论区 @阿萨姆 老师的建议，完善下答案： 首先给出结论：损失函数和代价函数
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摘要：1. 增加更多数据 持有更多的数据永远是个好主意。相比于去依赖假设和弱相关，更多的数据允许数据进行“自我表达”。数据越多，模型越好，正确率越高。 我明白，有时无法获得更多数据。比如，在数据科学竞赛中，训练集的数据量是无法增加的。但对于企业项目，我建议，如果可能的话，去索取更多数据。这会减少由于数据集
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摘要：Levenshtein Distance 算法，又叫 Edit Distance 算法，是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。 算法实现原理图解： a.首先是有
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