摘要： #练习：管道练习，双工，单工,将受到的消息保存到文件中 import multiprocessing as mp from multiprocessing import Process,Lock def write_file(content,lock,file_path="e:\\test40.txt"): lock.acquire() with open(file_path,... 阅读全文

摘要： #练习：未使用共享变量 from multiprocessing import Process def f(n, a): n = 3.1415927 for i in range(len(a)): a[i] = -a[i] if __name__ == '__main__': num = 0 arr = range(10) p =... 阅读全文

摘要： #encoding=utf-8 import requests import json import time import random import multiprocessing from multiprocessing import Process,Value,Lock,Manager import string def register(lock,success_count,fai... 阅读全文

摘要： #练习：用event事件控制进程执行顺序，下面例子中，主进程main函数在创建了子进程之后，依然会往下执行，所以会出现主进程先打印出来的情况 import multiprocessing import time def wait_for_event(e): #Wait for the event to be set before doing anything print 'wa... 阅读全文

摘要： #第二题，做一个加减乘除的考试系统，自动出题，自动判对错，并统计结果，一次考试10道题 import random symbols=["+","-","*","/"] total_count=0 correct_count=0 incorrect_count=0 while 1: random_number1=random.randint(0,11) random_numbe... 阅读全文

摘要： #练习： import time from multiprocessing import Pool def run(fn): #fn: 函数参数是数据列表的一个元素 time.sleep(1) return fn * fn if __name__ == "__main__": testFL = [1,2,3,4,5,6] print 'Single process exe... 阅读全文

摘要： 一、进程控制块 PCB (Process Control Block)： 存放进程的管理和控制信息的数据结构称为进程控制块。它是进程管理和控制的最重要的数据结构，每一个进程均有一个PCB，在创建进程时，建立PCB，伴随进程运行的全过程，直到进程撤消而撤消。 二、进程的静态描述：由三部分组成 PCB、 阅读全文

摘要： #练习：队列 from multiprocessing import Process, Queue def offer(queue): # 入队列 queue.put("Hello World") if __name__ == '__main__': # 创建一个队列实例 q = Queue() p = Process(target = offer, args =... 阅读全文

摘要： #练习：测试单进程和多进程执行效率 import multiprocessing import time def m1(x): time.sleep(0.01) return x * x if __name__ == '__main__': #并行并发 pool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count(... 阅读全文

摘要： 1、 进程定义： （1） 进程是一个实体。每个进程都有他自己的地址空间，一般包括文本区域、数据区域和堆栈。进程是线程的容器。 （2） 进程是一个“执行中的程序” 2、 进程的特征： （1） 动态性 （2） 并发性 （3） 独立性 （4） 异步性：同步：顺序执行，不可跳跃 异步：并行 （5） 结构特征 阅读全文