树和二叉树
树和二叉树
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一、树
1、树的定义
- 非线性结构,每个元素可以有多个前驱和后继
- 树是
n (n>=0)
个元素的集合n = 0
时,称为空树- 树只有一个特殊的没有前驱的元素,称为树的根
(root)
- 树中除了根结点以外,其余元素只有一个前驱,可以有零个 或者 多个后继
- 递归定义:
- 树 T 是
n (n>=0)
个元素的集合。n=0
时,称为空树 - 有且只有一个特殊元素根,剩余元素都可以被划分为 m 个互不相交的集合, T1, T2, T3... Tm, 而每一个集合都是树,称为 T 的子树 Subtree
- 子树也有自己的根
- 树 T 是
2、树的概念
2.1 树的概念
- 结点: 树中的数据元素
- 例如: A, B,C,D,...I(所有元素都是结点)
- 结点的度degree:结点拥有的子树的数目称为度,记作 d(v)
- 例如:
- A的结点度:2
- D的结点度:3
- F的结点度:0
- 叶子结点:结点的度为 0,称为叶子结点 leaf,终端结点,末端结点
- 例如: G, H , I ,J, F
- 分支结点:结点的度不为0,称为非终端结点或分支结点
- 例如: A,B,C,D,E,F
- 分支:结点之间的关系
- 例如: A-B
- 内部结点:除根结点外的分支结点,当然也不包括叶子结点
- 例如: B,C,D,E,F
- 树的度: 是树内各结点的度的最大值,D结点度最大为3,数的度度就是 3
2.2 以人际关系的角度理解结点问题
- 孩子(儿子child)结点: 节点的子树的根结点称为该结点的孩子
- 例如: B 和 C 时结点 A 的孩子结点
- 双亲(父Parent)结点: 一个结点是它各子树的根节点的双亲
- 例如: D 结点时 G、H、I 结点的双亲结点
- 兄弟(Sibling)结点:具有相同双亲结点的结点
- B 和 C; E 和 F 都是兄弟结点
- 祖先结点:从根结点到该结点所经分支上所有的结点。
- 例如: A、B、D 都是 G 结点的祖先结点
- 子孙结点: 结点的所有子树上的结点,都称为该结点的子孙。
- 例如: B的子孙是 D、G、H、I
- 结点的层次 (Level):根结点为第一层,根的孩子为第二层,以此类推,记作 L(v)
- 树的深度(高度 Depth):树的层次的最大值
- 堂兄弟: 父节点在同一层的结点
2.3 有序树的概念
- 有序树:结点的子树是有顺序的(兄弟有大小,有先后次序),不能交接
- 无序树:结点的子树是有序的,可以交换
- 路径:树中的 k 个结点 n1, n2, .... , nk,满足 ni 是 n(i+1) 的父结点,成为 n1 到 nk 的一条路径。就是一个条线串下来的,前一个都是后一个的父结点
- 路径长度 =
路径上的结点数 - 1
- 也是分支数
2.4 树的特点
- 唯一的根(除空树以外)
- 子树不相交
- 除了根以外,每个元素只能有一个前驱,可以有零个或多个后继
- 根结点没有父结点(前驱),叶子结点没有子节点 (后继)
- 如果 vi 是 vj 的双亲,则
L(vi) = L(vj) -1
- 意思是,如果 vi 是 vj 的双亲,则 vj 的结点层次一定比 vi 小 l 层
3、二叉树
3.1 二叉树的概念
- 每个结点最多 2 棵子树
- (二叉树不存在度数大于 2 的结点)
- 它是有序树 ,左子树,右子树是顺序的,不能交换次序
- 即使某个结点只有一颗子树,也要确定它是左子树还是右子树
- 二叉树的五种基本形态:
- 空二叉树
- 只有一个根结点
- 根结点只有左子树
- 根结点只有右子树
- 根结点有左子树和右子树
3.2 斜树
- 右斜树,所有结点都只有右子树
- 左斜树,所有结点都只有左子树
3.3 满二叉树
- 一棵二叉树的所有分支结点都存在左子树和右子树,且所有叶子结点只存在在最下面一层
- 同样深度二叉树 中,满二叉树的结点最多
- k 为深度
(1<= k <=n)
, 则结点总数为(2**k)-1
- 如下图: 一个深度为 4 的15 个结点的满二叉树
3.4 完全二叉树 complete Binary Tree
-
若二叉树的深度为 k ,二叉树的层数从 1 到 k-1 层的结点数都达到了最大个数,在 k 层的所有结点都集中在最左边,这就是完全二叉树
-
完全二叉树由满二叉树引出
-
满二叉树一定是完全二叉树,但是完全二叉树不一定是满二叉树
-
k 为深度(1<= k <= n),则结点总数最大值为 (2**k)-1,当达到最大值的时候就是满二叉树
-
举例说明:
- 完全二叉树,最下一层的叶子结点,都连续的集中在左边
3.5二叉树性质
-
性质1: 在二叉树的第 i 层上,至多有
2**(i-1) 个结点 (i>=1)
- 指的是第 i 层的结点数
-
性质2: 深度为 k 的二叉树 ,至多有
(2**k)-1 个 结点 (K>=1)
- 计算结点总数
-
性质3: 对于任何一棵二叉树 T,如果其终端结点(叶子结点) 数 n0,度数为 2 的结点为 n2,则有
n0=n2+1
,换句话说:叶子结点数 - 1 = 度数为2的结点数 (n0 - 1 = n2)
- 推理过程:
- 1、总结点数为
n = n0+n1+n2
,- (分别表示:结点为 0的总数,结点为1的总数,结点为 2 的总数)
- 2、树的分支数为:
n-1
,因此除了根结点外,其余结点都有一个分支 ,即n0+n1+n2-1
- 3、因此分支数还等于
n0*0+n1*1+n2*2
,n2是2条分支结点,所有乘以2;2*n2 +n1
- 第2,3表示两种不同的计算分支数的方式
2*n2+n1=n0+n1+n2-1 ==> n2=n0-1
- 第2,3表示两种不同的计算分支数的方式
- 1、总结点数为
- 推理过程:
-
其他性质:
- 高度为 k 的二叉树,至少有 k 个结点。
- 含有
n(n>=1)
的结点的二叉树,高度至多为 n ; 最小为math.ceil(log2(n+1))
(斜叉树)
,为最大值- 最大值为: log以2为底, n+1的对数(开方);计算结果向上取整;
3.6 完全二叉树性质
-
性质1:
int
为向下取整, 相当于math.floor()
;math.ceil()
为向上取整;
-
性质2:
- 如果有一个
n 个结点
的 完全二叉树(深度为性质1),结点按照层序编号 - 如图:
- 如果
i=1
,则结点i是二叉树的根;无双亲结点; - 如果
i>1
,则父结点为int(i/2)
向下取整。就是子节点的编号整除2,得到的就是父结点的编号 - 父结点如果是 i ,则左孩子结点就是 2i,右孩子结点为 2i+1
- 如果
- 如果
2i>n
,则结点 i 无左孩子,即结点 i 为叶子结点;否则其左孩子结点存在且编号为 2i4、 - 如果
2i+1>n
,则结点 i 无右孩子,并不能说明结点 i 没有左孩子;否则右孩子结点存在且编号为2i+1
- 如果有一个