档说明:只记录关键地方; 2022-11-04
方案收集
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| Datastore,Async Worker(异步工作),Task Queue(任务队列),以及 Scheduler(定时任务) 能解决大部分问题 |
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| CRUD 、数据权限、消息推送、工作流引擎,数据字典,消息队列,通用认证 |
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| 领域模型(Domain) + 状态机 (FSM) + 工作流(workflow) +设计模式 |
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| 分布式事务最终一致性常用方案 消息队列+定时补偿机制的最终一致性 |
| 状态机(state machine)、工作流(workflow) 、业务流(BMP)、 基于角色的权限管理(RBAC)、决策树 |
| RBAC |
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| 分层设计 |
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| JWT是一种认证协议; |
| OAuth2是一种授权框架 |
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| WebAuthn(Web 身份验证) https://help.aliyun.com/document_detail/332907.htm |
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| Sha256Hash+salt 加盐密码哈希 |
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| Microservices(微服务架构)和DDD(领域驱动设计) |
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| 状态机(state machine)、工作流(workflow) 、业务流(BMP)、 基于角色的权限管理(RBAC)、决策树 |
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| 动作和状态分开 |
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| 需求和问题分开 |
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| 负载均衡模型分别为0层:DNS负载,第1层:ECMP路由;第二层:L4负载层;第三层:L7负载层 |
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| io_uring |
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| 关于Zero Trust (零信任) |
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| 零拷贝(Zero-Copy) |
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| SO_REUSEPORT |
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密码验证设计
认证和授权是两个事情,
| $password='passowrd'; |
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| $salt=bin2hex(openssl_random_pseudo_bytes(rand(8,20))); |
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| $password=hash('sha256',$password,false).$salt; |
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常见解决思路算法
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| 1.滑动窗口 |
| 2.二指针或迭代器 |
| 3.快速和慢速指针或迭代器 |
| 4.合并区间 |
| 5.循环排序 |
| 6.原地反转链表 |
| 7.树的宽度优先搜索(Tree BFS) |
| 8.树的深度优先搜索(Tree DFS) |
| 9.Two Heaps |
| 10.子集 |
| 11.经过修改的二叉搜索 |
| 12.前 K 个元素 |
| 13.K 路合并 |
| 14.拓扑排序 |
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| IOC: Inversion of Control (控制反转 ) |
| DI: Dependecy Injection (依赖注入) |
| AOP: Aspect Oriented Programming (面向切面编程) |
| SOA: service-Oriented Architecture ( 面向服务的架构) |
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Compiling Vs Transpiling
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| Compiling这个术语通常是将一种语言编写的源代码转换为另一种。 |
| Transpiling是一个特定的术语,用于将一种语言编写的源代码转换为另一种具有相同抽象层次的语言。例子:JS中的Babel就是一个转码器,将新版本的JS代码转换为兼容的JS代码。 |
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| JIT(动态编译)和 AOT(静态编译)编译技术比较 |
| Just In Time :动态解释 |
| AOT:Ahead of Time 静态编译 |
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帧、报文、报文段、分组、包、数据报的概念区别
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| 应用层——消息 |
| 传输层——数据段(segment) |
| 网络层——分组、数据包(packet) |
| 链路层——帧(frame) |
| 物理层——P-PDU(bit) |
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| 多路复用 Multiplexing |
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| 时分复用(Time Division Multiplexing,TDM) |
| 频分复用(FDM,Frequency Division Multiplexing) |
| 分组交换技术(Packet switching technology) |
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栈和队列、堆、堆栈的区别 :
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| 堆是指程序运行是申请的动态内存,而栈只是指一种使用堆的方法(即先进后出) |
| 堆(Heap)是应用程序在运行的时候请求操作系统分配给自己内存 |
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经常熬夜的人:
| 经常熬夜的人:1、产生幻觉; 2、记忆力差; 4、不识数; 6神志不清。 就这九点大家要记住了。 |
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微服务框架的情况,可以看到主要分为四种模式:
| 无服务治理类:gRPC、brpc 为代表 |
| 单语言带服务治理类:Dubbo、Spring Cloud 为代表,主要适用于 Java 语言 |
| 多语言带服务治理类:TARS |
| Service Mesh:SideCar 模式,仍在发展成熟期 |
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PublishersSubscribers-VS-ObserverPattern (我忘了,我哪里下载的图)

额外
参考文档
- 分布式事务最终一致性常用方案
- 当中台遇上 DDD,我们该如何设计微服务
- 当中台遇上DDD,我们该如何设计微服务?
- 领域驱动设计(DDD:Domain-Driven Design)
- 人工智能深渊
- dubbo-应用的架构演变
- jwt
- OAuth 2.0
- OAuth 2.0
- 一文理解如何实现接口的幂等性
- 一文理解分布式锁的实现方式
- 一文搞懂分布式锁的原理与实现
- 一文搞懂分布式锁的原理与实现
- 文理解JWT鉴权登录的应用
- 一文理解为什么需要使用消息队列
- 分布式一致性算法-Paxos、Raft、ZAB、Gossip
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- 常见 14 种算法解题模式二
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