MyCat
分库分表之MyCat实现
分库分表: 一般不要这样做, 前提:除非是数据库数据特别大时, 比如上亿条数据
1 mycat介绍:
1、一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群
2、支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库
3、一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群
4、一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server
5、结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品
6、一个新颖的数据库中间件产品
2、为什么使用MyCat
如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升。但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的。这个时候NoSQL肯定是无法满足的,所以还是需要使用关系性数据库。如何使用关系型数据库解决海量存储的问题呢?此时就需要做数据库集群,为了提高查询性能将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储,为应对此问题就出现了——MyCat
综上所述:Mycat作用为:能满足数据库数据大量存储;提高了查询性能
3、支持的数据库
支持MySQL ORACLE SQLServer等一些主流的数据库
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/13553988-ab750880ba1dbb4c.png?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/860/format/webp)
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1.Schema:逻辑库,与MySQL中的Database(数据库)对应,一个逻辑库中定义了所包括的Table。
2.Table:逻辑表,即物理数据库中存储的某一张表,与传统数据库不同,这里的表格需要声明其所存储的逻辑数据节点DataNode。在此可以指定表的分片规则。
3.DataNode:MyCAT的逻辑数据节点,是存放table的具体物理节点,也称之为分片节点,通过DataSource来关联到后端某个具体数据库上
4.DataSource:定义某个物理库的访问地址,用于捆绑到Datanode上
5 Mycat的下载及安装
1下载mycat
github地址:https://github.com/MyCATApache
2 Mycat安装
安装rz上传文件工具
yum install -y lrzsz
第一步:把MyCat的压缩包上传到linux服务器
第二步:解压缩,得到mycat目录
tar -zxvf Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz
第三步:进入mycat/bin,启动MyCat
启动命令:./mycat start
停止命令:./mycat stop
重启命令:./mycat restart
注意:可以使用mysql的客户端直接连接mycat服务。默认服务端口为8066
6 Mycat分片
1 需求
把商品表分片存储到三个数据节点上。
2安装环境
mysql节点1环境
操作系统版本 : centos6.5
数据库版本 : mysql-5.6
mycat版本 :1.6 release
数据库名 : db1、db2、db3
ip:192.168.10.133
MyCat安装到节点192.168.10.134上
3配置schema.xml
3.1Schema.xml介绍
Schema.xml作为MyCat中重要的配置文件之一,管理着MyCat的逻辑库、表、分片规则、DataNode以及DataSource。弄懂这些配置,是正确使用MyCat的前提。这里就一层层对该文件进行解析。
schema 标签用于定义MyCat实例中的逻辑库
Table 标签定义了MyCat中的逻辑表
dataNode 标签定义了MyCat中的数据节点,也就是我们通常说所的数据分片。
dataHost标签在mycat逻辑库中也是作为最底层的标签存在,直接定义了具体的数据库实例、读写分离配置和心跳语句。
注意:若是LINUX版本的MYSQL,则需要设置为Mysql大小写不敏感,否则可能会发生表找不到的问题。 在MySQL的配置文件中my.ini [mysqld] 中增加一行 lower_case_table_names = 1 |
3.2Schema.xml配置
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"> <!-- auto sharding by id (long) --> <table name="TB_ITEM" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" /> <table name="TB_USER" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2" /> </schema> <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" /> <dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="db2" /> <dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" /> <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <!-- can have multi write hosts --> <writeHost host="hostM1" url="192.168.25.134:3306" user="root" password="root"> <!-- can have multi read hosts -->
</writeHost> </dataHost> <dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <!-- can have multi write hosts --> <writeHost host="hostM1" url="192.168.25.166:3306" user="root" password="root"> <!-- can have multi read hosts --> </writeHost> </dataHost> </mycat:schema>
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4 配置server.xml
4.1Server.xml介绍
server.xml几乎保存了所有mycat需要的系统配置信息。最常用的是在此配置用户名、密码及权限。
4.2Server.xml配置
<user name="test"> <property name="password">test</property> <property name="schemas">TESTDB</property> <property name="readOnly">true</property> </user> |
5 配置rule.xml
rule.xml里面就定义了我们对表进行拆分所涉及到的规则定义。我们可以灵活的对表使用不同的分片算法,或者对表使用相同的算法但具体的参数不同。这个文件里面主要有tableRule和function这两个标签。在具体使用过程中可以按照需求添加tableRule和function。
此配置文件可以不用修改,使用默认即可。
6 测试分片
6.1 创建表
配置完毕后,重新启动mycat。使用mysql客户端连接mycat,创建表。
-- ---------------------------- -- Table structure for tb_item -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `tb_item`; CREATE TABLE `tb_item` ( `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品id,同时也是商品编号', `title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '商品标题', `sell_point` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '商品卖点', `price` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品价格,单位为:分', `num` int(10) NOT NULL COMMENT '库存数量', `barcode` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '商品条形码', `image` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '商品图片', `cid` bigint(10) NOT NULL COMMENT '所属类目,叶子类目', `status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '商品状态,1-正常,2-下架,3-删除', `created` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间', `updated` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `cid` (`cid`), KEY `status` (`status`), KEY `updated` (`updated`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品表';
-- ---------------------------- -- Table structure for tb_user -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `tb_user`; CREATE TABLE `tb_user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户名', `password` varchar(32) NOT NULL COMMENT '密码,加密存储', `phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '注册手机号', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '注册邮箱', `created` datetime NOT NULL, `updated` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `username` (`username`) USING BTREE, UNIQUE KEY `phone` (`phone`) USING BTREE, UNIQUE KEY `email` (`email`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=37 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表'; |
6.2插入数据
将此文件中的数据插入到数据库:
6.3分片测试
由于配置的分片规则为“auto-sharding-long”,所以mycat会根据此规则自动分片。
每个datanode中保存一定数量的数据。根据id进行分片
经测试id范围为:
Datanode1:1~5000000
Datanode2:5000000~10000000
Datanode3:10000001~15000000
当15000000以上的id插入时报错:
[Err] 1064 - can't find any valid datanode :TB_ITEM -> ID -> 15000001
此时需要添加节点了。
7 Mycat读写分离
MyCat的读写分离是建立在MySQL主从复制基础之上实现的。
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能。对于MySQL来说,标准的读写分离是主从模式,一个写节点Master后面跟着多个读节点,读节点的数量取决于系统的压力,通常是1-3个读节点的配置
Mycat读写分离和自动切换机制,需要mysql的主从复制机制配合。
8 Mycat配置
Mycat 1.4 支持MySQL主从复制状态绑定的读写分离机制,让读更加安全可靠,配置如下:
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" /> <dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" /> <dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" /> <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="2" slaveThreshold="100"> <heartbeat>show slave status</heartbeat> <writeHost host="hostM" url="192.168.25.134:3306" user="root" password="root"> <readHost host="hostS" url="192.168.25.166:3306" user="root" password="root" /> </writeHost> </dataHost>
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(1) 设置 balance="1"与writeType="0"
Balance参数设置:
1. balance=“0”, 所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。
2. balance=“1”,所有读操作都随机的发送到readHost。
3. balance=“2”,所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发
WriteType参数设置:
1. writeType=“0”, 所有写操作都发送到可用的writeHost上。
2. writeType=“1”,所有写操作都随机的发送到readHost。
3. writeType=“2”,所有写操作都随机的在writeHost、readhost分上发。
“readHost是从属于writeHost的,即意味着它从那个writeHost获取同步数据,因此,当它所属的writeHost宕机了,则它也不会再参与到读写分离中来,即“不工作了”,这是因为此时,它的数据已经“不可靠”了。基于这个考虑,目前mycat 1.3和1.4版本中,若想支持MySQL一主一从的标准配置,并且在主节点宕机的情况下,从节点还能读取数据,则需要在Mycat里配置为两个writeHost并设置banlance=1。”
(2) 设置 switchType="2" 与slaveThreshold="100"
switchType 目前有三种选择:
-1:表示不自动切换
1 :默认值,自动切换
2 :基于MySQL主从同步的状态决定是否切换
“Mycat心跳检查语句配置为 show slave status ,dataHost 上定义两个新属性: switchType="2" 与slaveThreshold="100",此时意味着开启MySQL主从复制状态绑定的读写分离与切换机制。Mycat心跳机制通过检测 show slave status 中的 "Seconds_Behind_Master", "Slave_IO_Running", "Slave_SQL_Running" 三个字段来确定当前主从同步的状态以及Seconds_Behind_Master主从复制时延。