spark 应用场景2-身高统计

原文引自：http://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/78564610

a. 案例描述

本案例假设我们需要对某个省的人口 (10万) 性别还有身高进行统计，需要计算出男女人数，男性中的最高和最低身高，以及女性中的最高和最低身高。本案例中用到的源文件有以下格式, 三列分别是 ID，性别，身高 (cm)，格式如下： 

b.人口数据的生成

利用Java语言随机生成一组人口数据，包括序列ID，性别M/F，身高cm，代码如下：

import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.Random;

/**
 * Created by Administrator on 2017/11/13.
 */
public class PeopleInfoFileGenerator {
    public static void main(String[] args){
        File file = new File("F:\\PeopleInfo.txt");

        try {
            Random random = new Random();//生成随机数
            FileWriter fileWriter = new FileWriter(file);//新建一个文件
            for (int i=1;i<=1000000;i++){   //生成10万个数字
                int height = random.nextInt(220); 
                if (height < 50) {
                    height = height + 50;
                }
             String  gender = getRandomGender(); //性别方法
             if (height < 100 && gender == "M") {
                 height = height + 100;
             }
              if (height < 100 && gender == "F") {
                  height = height + 40;
              }
             fileWriter.write( i + " " + getRandomGender() + " " + height); //文件格式：ID 性别 身高
             fileWriter.write(System.getProperty("line.separator"));
            }
            fileWriter.flush();
            fileWriter.close();
            System.out.println("People Information File generated successfully.");
        }catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static String getRandomGender(){ //构建一个随机生成性别方法
        Random random = new Random();
        int randomNum = random.nextInt(2) + 1;
        if( randomNum % 2 == 0){
            return "M";
        }else{
            return "F";
        }
    }
}

c. 实例过程分析

对于这个案例，我们要分别统计男女的信息，那么很自然的想到首先需要对于男女信息从源文件的对应的 RDD 中进行分离，这样会产生两个新的 RDD，分别包含男女信息；其次是分别对男女信息对应的 RDD 的数据进行进一步映射，使其只包含身高数据，这样我们又得到两个 RDD，分别对应男性身高和女性身高；最后需要对这两个 RDD 进行排序，进而得到最高和最低的男性或女性身高。 
第一步，先分离男女信息，使用 filter 算子过滤条件包含”M” 的行是男性，包含”F”的行是女性；第二步我们需要使用 map 算子把男女各自的身高数据从 RDD 中分离出来；第三步我们需要使用 sortBy 算子对男女身高数据进行排序。

特别注意：RDD 转化的过程中需要把身高数据转换成整数，否则 sortBy 算子会把它视为字符串，那么排序结果就会受到影响，例如 身高数据如果是：123,110,84,72,100，那么升序排序结果将会是 100,110,123,72,84，显然这是不对的。

d.求出身高统计代码实现

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;
import org.apache.spark.api.java.function.Function;
import java.util.Arrays;
/**
 * Created by Administrator on 2017/11/17.
 */
public class PeopleInfoCalculator {
    public static void main(String[] args){
        SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("PeopleInfoCalculator").setMaster("local[3]");
        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(sparkConf);
        JavaRDD<String> dataFile = sc.textFile("F:\\PeopleInfo.txt");

        JavaRDD<String> maleFilterData = dataFile.filter(new Function<String, Boolean>() {//过滤出性别为M的数据
            @Override
            public Boolean call(String s) throws Exception {
                return s.contains("M");
            }
        });
        JavaRDD<String> femaleFilterData = dataFile.filter(new Function<String, Boolean>() {//过滤出性别为F的数据
            @Override
            public Boolean call(String s) throws Exception {
                return s.contains("F");
            }
        });
        JavaRDD<String> maleHeightData = maleFilterData.flatMap(new FlatMapFunction<String, String>() {//得到性别为M的身高数据
            @Override
            public Iterable<String> call(String s) throws Exception {
                return Arrays.asList(s.split(" ")[2]);
            }
        });
        JavaRDD<String> femaleHeightData = femaleFilterData.flatMap(new FlatMapFunction<String, String>() {//得到性别为F的身高数据
            @Override
            public Iterable<String> call(String s) throws Exception {
                return Arrays.asList(s.split(" ")[2]);
            }
        });
        JavaRDD<Integer> maleHeightDataInt = maleHeightData.map(new Function<String, Integer>() {//将字符串格式转化为整型格式
            @Override
            public Integer call(String s) throws Exception {
                return Integer.parseInt(String.valueOf(s));
            }
        });
        JavaRDD<Integer> femaleHeightDataInt = femaleHeightData.map(new Function<String, Integer>() {//将字符串格式转化为整型格式
            @Override
            public Integer call(String s) throws Exception {
                return Integer.parseInt(String.valueOf(s));
            }
        });
        //sortBy(<T>,ascending,numPartitions) 解释:
        //第一个参数是一个函数，该函数的也有一个带T泛型的参数，返回类型和RDD中元素的类型是一致的；
        //第二个参数是ascending，这参数决定排序后RDD中的元素是升序还是降序，默认是true，也就是升序；
        //第三个参数是numPartitions，该参数决定排序后的RDD的分区个数，默认排序后的分区个数和排序之前的个数相等，即为this.partitions.size。
        JavaRDD<Integer> maleHeightLowSort = maleHeightDataInt.sortBy(new Function<Integer,Integer>(){// true表示默认排序，为升序排序，从低到高排
            public Integer call(Integer s) throws Exception {
                return s;
            }
        },true,3);
        JavaRDD<Integer> femaleHeightLowSort = femaleHeightDataInt.sortBy(new Function<Integer,Integer>(){// true表示默认排序，为升序排序，从低到高排
            public Integer call(Integer s) throws Exception {
                return s;
            }
        },true,3);
        JavaRDD<Integer> maleHeightHightSort = maleHeightDataInt.sortBy(new Function<Integer,Integer>(){// false表示为降序排序，从高到低
            public Integer call(Integer s) throws Exception {
                return s;
            }
        },false,3);
        JavaRDD<Integer> femaleHeightHightSort = femaleHeightDataInt.sortBy(new         Function<Integer,Integer>(){// true表示默认排序，为降序排序，从低到高排
            public Integer call(Integer s) throws Exception {
                return s;
            }
        },false,3);
        Integer lowestMale = maleHeightLowSort.first(); //求出升序的第一个数，即最小值
        Integer lowestFemale = femaleHeightLowSort.first();//求出升序的第一个数，即最小值
        Integer highestMale = maleHeightHightSort.first();//求出降序的第一个数，即最大值
        Integer highestFemale = femaleHeightHightSort.first();//求出降序的第一个数，即最大值

        System.out.println("Number of Female Peole:" + femaleHeightData.count());//求出女性的总个数
        System.out.println("Number of Male Peole:" + maleHeightData.count());//求出男性的总个数
        System.out.println("Lowest Male:" + lowestMale);//求出男性最矮身高
        System.out.println("Lowest Female:" + lowestFemale);//求出女性最矮身高
        System.out.println("Highest Male:" + highestMale);//求出男性最高身高
        System.out.println("Highest Female:" + highestFemale);//求出女性最高身高

    }
}

 

e.运行结果：