09 2023 档案
摘要：
针对改动范围大、影响面广的需求，我通常会问上线了最坏情况是什么？应急预案是什么？你带开关了吗？。当然开关也是有成本的，接下来本篇跟大家一起交流下高频发布支撑下的功能开关技术理论与实践结合的点点滴滴。
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针对改动范围大、影响面广的需求，我通常会问上线了最坏情况是什么？应急预案是什么？你带开关了吗？。当然开关也是有成本的，接下来本篇跟大家一起交流下高频发布支撑下的功能开关技术理论与实践结合的点点滴滴。
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摘要：
Tomcat目录结构图如下： 1、bin目录 存放一些可执行的二进制文件，.sh 结尾的为linux下执行命令，.bat 结尾的为windows下执行命令。 catalina.sh：真正启动tomcat文件，可以在里面设置jvm参数。 startup.sh：启动tomcat（需事先配置好JAVA_H
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Tomcat目录结构图如下： 1、bin目录 存放一些可执行的二进制文件，.sh 结尾的为linux下执行命令，.bat 结尾的为windows下执行命令。 catalina.sh：真正启动tomcat文件，可以在里面设置jvm参数。 startup.sh：启动tomcat（需事先配置好JAVA_H
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摘要：
程度和影响范围。其中MTTR(Mean Time To Repair 名为_平均修复时间_)是一个非常重要的指标，它可以帮助我们了解修复系统所需的平均时间。花费太长时间来修复系统是不可取的，尤其对于京东这样的企业来说更是如此。如果MTTR过长，可能会导致用户结算卡单、影响公司收入损失等严重后果。因此，为了确保系统的稳定性和可靠性，我们需要尽可能地缩短MTTR。
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程度和影响范围。其中MTTR(Mean Time To Repair 名为_平均修复时间_)是一个非常重要的指标，它可以帮助我们了解修复系统所需的平均时间。花费太长时间来修复系统是不可取的，尤其对于京东这样的企业来说更是如此。如果MTTR过长，可能会导致用户结算卡单、影响公司收入损失等严重后果。因此，为了确保系统的稳定性和可靠性，我们需要尽可能地缩短MTTR。
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摘要：
为了标识一段数据，通常我们会为其指定一个唯一id，比如利用MySQL数据库中的自增主键。 但是当数据量非常大时，仅靠数据库的自增主键是远远不够的，并且对于分布式数据库只依赖MySQL的自增id无法满足全局唯一的需求。因此，产生了多种解决方案，如UUID，SnowFlake等。下文将介绍Vitess是如何解决这个问题的。
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为了标识一段数据，通常我们会为其指定一个唯一id，比如利用MySQL数据库中的自增主键。 但是当数据量非常大时，仅靠数据库的自增主键是远远不够的，并且对于分布式数据库只依赖MySQL的自增id无法满足全局唯一的需求。因此，产生了多种解决方案，如UUID，SnowFlake等。下文将介绍Vitess是如何解决这个问题的。
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摘要：
最近在做性能优化，具体优化手段，网上铺天盖地，这里就不重复了。性能优化可分为以下几个维度：代码层面、构建层面、网络层面。本文主要是从代码层面探索前端性能，主要分为以下 4 个小节。使用 CSS 替代 JS、深度剖析 JS、前端算法、计算机底层
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最近在做性能优化，具体优化手段，网上铺天盖地，这里就不重复了。性能优化可分为以下几个维度：代码层面、构建层面、网络层面。本文主要是从代码层面探索前端性能，主要分为以下 4 个小节。使用 CSS 替代 JS、深度剖析 JS、前端算法、计算机底层
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摘要：
C端服务应用升级和重启，导致耗时瞬时抖动，业务超时，应用监控报警，上游感知明显，导致用户体验变差。
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C端服务应用升级和重启，导致耗时瞬时抖动，业务超时，应用监控报警，上游感知明显，导致用户体验变差。
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摘要：
服务业务线：快递、快运、中小件、大件、冷链、国际、B2B合同物流、CLPS、京喜、三入三出（采购入、退货入、调拨入、销售出、退供出、调拨出）等
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服务业务线：快递、快运、中小件、大件、冷链、国际、B2B合同物流、CLPS、京喜、三入三出（采购入、退货入、调拨入、销售出、退供出、调拨出）等
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摘要：
gradle是一个打包工具， 是一个开源构建自动化工具，足够灵活，可以构建几乎任何类型的软件，高性能、可扩展、能洞察等。其中洞察，可以用于分析构建过程中数据，提供分析参考，方便排查问题和不断优化构建性能，以下一次编译分析报告。
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gradle是一个打包工具， 是一个开源构建自动化工具，足够灵活，可以构建几乎任何类型的软件，高性能、可扩展、能洞察等。其中洞察，可以用于分析构建过程中数据，提供分析参考，方便排查问题和不断优化构建性能，以下一次编译分析报告。
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摘要：
本文是由最近做的一个项目有感而发，因为之前做了一些技术栈的统一，为了用ant Design的pro-table，PC统一使用react，但是我们有一些老的项目是vue的，本次新页面较多，老页面的改动较少，除此之外老项目想换菜单，因此我们想借助本次机会用react开发，经过了几番思考，发现本次很适合用微前端来完成本次需求，最终决定用react搭建一个基座（主应用），将原来的vue项目接入到基座，这样我们不仅实现了新页面react开发，而且老项目也能和新项目融合一起。
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本文是由最近做的一个项目有感而发，因为之前做了一些技术栈的统一，为了用ant Design的pro-table，PC统一使用react，但是我们有一些老的项目是vue的，本次新页面较多，老页面的改动较少，除此之外老项目想换菜单，因此我们想借助本次机会用react开发，经过了几番思考，发现本次很适合用微前端来完成本次需求，最终决定用react搭建一个基座（主应用），将原来的vue项目接入到基座，这样我们不仅实现了新页面react开发，而且老项目也能和新项目融合一起。
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摘要：
可能很多人都看到过一个线程数设置的理论：CPU 密集型的程序 - 核心数 + 1，I/O 密集型的程序 - 核心数 * 2，不会吧，不会吧，真的有人按照这个理论规划线程数？
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可能很多人都看到过一个线程数设置的理论：CPU 密集型的程序 - 核心数 + 1，I/O 密集型的程序 - 核心数 * 2，不会吧，不会吧，真的有人按照这个理论规划线程数？
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摘要：
为了保证系统稳定性，预防潜在慢SQL导致应急事故，发起慢SQL常态化备战专项，下文主要描述专项的实践及落地情况。
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为了保证系统稳定性，预防潜在慢SQL导致应急事故，发起慢SQL常态化备战专项，下文主要描述专项的实践及落地情况。
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摘要：
截至目前（2023年），Java8发布至今已有9年，2018年9月25日，Oracle发布了Java11，这是Java8之后的首个LTS版本。那么从JDK8到JDK11，到底带来了哪些特性呢？值得我们升级吗？而且升级过程会遇到哪些问题呢？带着这些问题，本篇文章将带来完整的JDK8升级JDK11最全实践。
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截至目前（2023年），Java8发布至今已有9年，2018年9月25日，Oracle发布了Java11，这是Java8之后的首个LTS版本。那么从JDK8到JDK11，到底带来了哪些特性呢？值得我们升级吗？而且升级过程会遇到哪些问题呢？带着这些问题，本篇文章将带来完整的JDK8升级JDK11最全实践。
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摘要：
UUID（通用唯一识别码）是由32个十六进制数组成的无序字符串，通过一定的算法计算出来。为了保证其唯一性，UUID规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间（Namespace）、随机或伪随机数、时序等元素，以及从这些元素生成UUID的算法。一般来说，算法可以保证任何地方产生的任意一个UUID都不会相同，但这个唯一性是有限的，只在特定的范围内才能得到保证。
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UUID（通用唯一识别码）是由32个十六进制数组成的无序字符串，通过一定的算法计算出来。为了保证其唯一性，UUID规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间（Namespace）、随机或伪随机数、时序等元素，以及从这些元素生成UUID的算法。一般来说，算法可以保证任何地方产生的任意一个UUID都不会相同，但这个唯一性是有限的，只在特定的范围内才能得到保证。
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摘要：
之前在 《iOS16新特性:灵动岛适配开发与到家业务场景结合的探索实践》 里介绍了iOS16新的特性：实时更新（Live Activity）中灵动岛的适配流程，但其实除了灵动岛的展示样式，Live Activity还有一种非常实用的应用场景，那就是锁屏界面实时状态更新：
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之前在 《iOS16新特性:灵动岛适配开发与到家业务场景结合的探索实践》 里介绍了iOS16新的特性：实时更新（Live Activity）中灵动岛的适配流程，但其实除了灵动岛的展示样式，Live Activity还有一种非常实用的应用场景，那就是锁屏界面实时状态更新：
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摘要：
在之前的文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP、Druid连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——DBCP，并为您介绍如何在使用DBCP时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。
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在之前的文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP、Druid连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——DBCP，并为您介绍如何在使用DBCP时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。
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摘要：
京东探索研究院联合悉尼大学在这方面做出了探索，提出了基于简单视觉transformer的姿态估计模型ViTPose和改进版本ViTPose+。ViTPose系列模型在MS COCO多个人体姿态估计数据集上达到了新的SOTA和帕累托前沿。
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京东探索研究院联合悉尼大学在这方面做出了探索，提出了基于简单视觉transformer的姿态估计模型ViTPose和改进版本ViTPose+。ViTPose系列模型在MS COCO多个人体姿态估计数据集上达到了新的SOTA和帕累托前沿。
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摘要：
在上一篇文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——Druid，并为您介绍如何在使用Druid时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。
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在上一篇文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——Druid，并为您介绍如何在使用Druid时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。
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摘要：# 调研背景： 数据库连接建立是比较昂贵的操作（至少对于 OLTP），不仅要建立 TCP 连接外还需要进行连接鉴权操作，所以客户端通常会把数据库连接保存到连接池中进行复用。连接池维护到弹性数据库（JED）的长连接，弹性数据库默认不会主动关闭客户端连接（除非报错），但一般客户端到弹性数据库之间还会有负
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摘要：
本文与大家一起学习并介绍领域驱动设计(Domain Drive Design) 简称DDD，以及为什么我们需要领域驱动设计，它有哪些优缺点，尽量用一些通俗易懂文字来描述讲解领域驱动设计
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本文与大家一起学习并介绍领域驱动设计(Domain Drive Design) 简称DDD，以及为什么我们需要领域驱动设计，它有哪些优缺点，尽量用一些通俗易懂文字来描述讲解领域驱动设计
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摘要：随着云原生架构的快速发展，核心能力逐渐稳定，安全问题日趋紧急。在云原生安全领域不但有新技术带来的新风险，传统IT基础设施下的安全威胁也依然存在。要想做好云原生安全，就要从这两个方面分别进行分析和解决。
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摘要：
# 背景： ### 介绍 天网风控**灵玑**系统是基于内存计算实现的高吞吐低延迟在线计算服务，提供滑动或滚动窗口内的count、distinctCout、max、min、avg、sum、std及区间分布类的在线统计计算服务。客户端和服务端底层通过netty直接进行tcp通信，且服务端也是基于net
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# 背景： ### 介绍 天网风控**灵玑**系统是基于内存计算实现的高吞吐低延迟在线计算服务，提供滑动或滚动窗口内的count、distinctCout、max、min、avg、sum、std及区间分布类的在线统计计算服务。客户端和服务端底层通过netty直接进行tcp通信，且服务端也是基于net
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摘要：如今随着互联网技术快速发展，业务越来越复杂，系统的高并发和关键数据的场景越来越多。在分布式系统中，机器宕机和消息丢失也是需要重点关注的问题，其中的一个典型就是幂等性问题。
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摘要：
本文简单介绍了读写分离架构，和出现主从延迟后，如果我们用的读写分离的架构，那么我们应该怎么处理这种情况，相信在日常我们的主从还是或多或少的存在延迟。上面介绍的几种方案，有些方案看上去十分不靠谱，有些方案做了一些妥协，但是都有实际的应用场景，需要我们根据自身的业务情况，合理选择对应的方案。
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本文简单介绍了读写分离架构，和出现主从延迟后，如果我们用的读写分离的架构，那么我们应该怎么处理这种情况，相信在日常我们的主从还是或多或少的存在延迟。上面介绍的几种方案，有些方案看上去十分不靠谱，有些方案做了一些妥协，但是都有实际的应用场景，需要我们根据自身的业务情况，合理选择对应的方案。
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摘要：
# **1 什么是研发效能？** 对于一个企业来说，最大化企业效能是其必求目标，包括：利润、用户规模、客服满意度、运营效率等。对于自有产品研发的互联网公司来说，研发效能是服务企业效能的重要因素。 一个软件研发的完整流程如下图所示： ![](https://storage.jd.com/shenden
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# **1 什么是研发效能？** 对于一个企业来说，最大化企业效能是其必求目标，包括：利润、用户规模、客服满意度、运营效率等。对于自有产品研发的互联网公司来说，研发效能是服务企业效能的重要因素。 一个软件研发的完整流程如下图所示： ![](https://storage.jd.com/shenden
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