头条面试题:求用户在线峰值和持续时间
前几天我的朋友面试头条,给出了这样一道面试题:
有一天的log的数据量,求一天中用户在线峰值和持续时间。
他面试结束后与我讨论,让我也做一下,我晚上就用了点时间做了这个题目。
写完之后我们讨论发现因为思路不同,且他的方法更好,就记录下来跟大家分享一下。
事先声明一个log实体:
/// <summary> /// 登录日志 /// </summary> public class Log { /// <summary> /// 登录时间 /// </summary> public int LoginTime { get; set; } /// <summary> /// 登出时间 /// </summary> public int LogoutTime { get; set; } }
因为只求峰值数据,太多的字段没有加。
创建假数据:
//模拟数据 var logs = new List<Log>{ new Log{ LoginTime=2, LogoutTime=5 }, new Log{ LoginTime=3, LogoutTime=6 }, new Log{ LoginTime=3, LogoutTime=4 }, new Log{ LoginTime=4, LogoutTime=8 }, new Log{ LoginTime=4, LogoutTime=9 }, new Log{ LoginTime=4, LogoutTime=10 }, new Log{ LoginTime=3, LogoutTime=4 }, new Log{ LoginTime=4, LogoutTime=8 }, new Log{ LoginTime=5, LogoutTime=6 }, };
以下是我的代码:
#region 获取每个小时在线人数 //定义一个数组盛放每个小时的在线人数 int[] logHigh = new int[24]; int time = 0; while (time < 24) { logHigh[time] = 0; foreach (var log in logs) { if (time >= log.LoginTime && time < log.LogoutTime) { logHigh[time]++; } } time++; } #endregion #region 获取最大在线人数和持续时间 //获取最大在线人数 var max = logHigh[0]; var index = 0; for (int j = 1; j < logHigh.Length; j++) { if (max < logHigh[j]) { max = logHigh[j]; index = j; } } //获取最大在线人数持续时间 var maxIndex = 0; for (var maxI = index + 1; maxI < logHigh.Length; maxI++) { if (logHigh[maxI] == max) { maxIndex = maxI; } else { continue; } } #endregion Console.WriteLine("最大在线人数是:" + max); Console.WriteLine($"起始时间是:{index},结束时间是:{maxIndex + 1},持续时间:{maxIndex + 1 - index}h"); for (var i = 0; i < 24; i++) { Console.WriteLine($"时间在 {i} 到 {i + 1} 点之间在线人数是:{logHigh[i].ToString()}"); } Console.ReadKey();
运行结果:
写完之后我们对结果,没有问题。又互相看了对方的代码,发现逻辑是不一样的。
以下贴出朋友的代码:
//当天数据容器 var array = new int[24]; //初始化数据 foreach (var item in logs) { //只记录当前在线人数即可 for (int i = item.LoginTime; i < item.LogoutTime; i++) { array[i]++; } } //统计部分 int biggest = 0; //峰值 int biggestLength = 0; //持续时长 int biggestTime = 0; //最大开始时间 for (int i = 0; i < array.Length; i++) { //当前在线人数 var currentValue = array[i]; //存储最大峰值 if (currentValue > biggest) { biggest = currentValue; biggestLength = 0; biggestTime = i; } if (currentValue == biggest) biggestLength++; } //输出部分 for (int i = 0; i < array.Length; i++) { Console.WriteLine($"当前时间:{i} \t 在线人数:{array[i]}"); } Console.WriteLine($"当天最大峰值:{biggest}人,开始时间:{biggestTime}点,持续时间:{biggestLength}h"); Console.ReadKey();
运行结果:
不知道大家看出来我们两个逻辑上有什么不同吗?
其实主要的不同是第一部分求每个小时在线人数的思路上的不同:
我的想法是轮询24小时,遍历log数据发现在遍历的时间内就+1;
他的思路是遍历log数据,在数据的开始结束时间内都+1。
他这样做的话就在复杂度上少了很多,至少比我少一半的复杂度。
这其实就是一道大厂非常喜欢考的逻辑算法的题目,我朋友这样的算法自然更好:逻辑清晰,复杂度低。
如果大家还有什么更好的解法欢迎写在下面。
源码git下载地址:https://gitee.com/jingboweilanGO/demo_-log-high.git
如果觉得不错,可以推荐收藏一下,让我也更有动力。