基于Python项目的Redis缓存消耗内存数据简单分析（附详细操作步骤）
Redis：一个高性能的key-value数据库。支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用；提供string、list、set、zset、hash等数据结构的存储，并支持数据的备份。
本文适合使用的场景：当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大，Redis缓存的数据占用内存也会越来越大，而且其中有很多很可能是价值不大的数据。由于Redis是一个key-value数据库，所以对其中的数据进行分析没有mysql数据库那么直观。那么此时，我们需要寻找工具来分析Redis缓存中的哪些数据占用内存比较大，并结合项目实际的情况来分析这些数据存储的价值如何？从而作出具体删减数据的方案，来解放服务器端宝贵的内存资源。
本文需要采用的工具：Rdbtools和MySQL。
Rdbtools：使用Python语言编写的，可以解析Redis的dump.rdb文件。此外，提供以下工具：
（1）跨所有数据库和密钥生成数据的内存报告
（2）将dump文件转换为JSON
（3）使用标准diff工具比较两个dump文件
具体源码GitHub链接：https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/
MySQL：一种开源且比较轻量级的关系型数据库。本文使用Rdbtools解析出Redis的dump.rdb文件并生成内存报告*.csv文件（PS：下文操作文件为result_facelive_hot.csv），然后把该文件导入到MySQL数据库中，最后通过编写具体的SQL语句脚本生成想要的数据分析结果的*.csv文件（PS：下午SQL脚本中生成的文件名为redis_key_storage.csv）
参考资料：
1.使用代码完成csv文件导入Mysql（https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/71436108）
2.使用rdbtools工具来解析redis dump.rdb文件及内存使用量（http://www.ywnds.com/?p=8441）
3.MySQL必知必会：组合查询（Union）（https://segmentfault.com/a/1190000007926959）
