随笔分类 - metric
摘要：对于RPC的性能收集，以微博的motan和阿里的dubbo为例，也是通过intercept去做的。 motan的性能指标收集：使用的是motan中的扩展机制 //此处的spi使用的是weibo.com中的扩展 @SpiMeta(name = "pepperProfiler") @Activation
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摘要：所有的性能收集其实都是基于aop的，对于jedisCluster性能（jedis的一样）的收集，因为其并没有提供类似于mybatis的intercept机制，所以只能手动实现可供收集性能数据的切面。 说到切面，第一个就会想到代理，接下来就通过cglib实现对jedisCluster的代理。 动态代理
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摘要：mybatis的性能指标统计与Http类似，也是基于aop的方式，利用mybatis提供的intercept机制。直接看下Interceptor的定义： @Intercepts( value = { @Signature (type=Executor.class, method="update",
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摘要：这一篇主要是介绍一种使用Prometheus收集服务健康状态指标的案例，以常用的Druid数据源为例。 先看几个公共类的定义： HealthStats：其中定义了MeterRegistry和namespace（用来区分不同的统计对象） public class HealthStats { priva
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摘要：这一篇看一下Prometheus对http请求的指标收集，先来看两个指标定义： （1）使用的指标类型： 这三种指标类型的特性在之前推荐的一篇关于Prometheus介绍的文章里有详细说明，这里简单回顾一下，gauge可以进行加减操作，反映指标的当前状态；counter只能增不能减，反映指标的计数，如
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摘要：因为Prometheus是通过http接口的形式来采集数据的，所以需要向Prometheus server暴露端点。spring boot2.x版本在Actuator中集成了Prometheus，此外也可以手动向其暴露端点。接下来就说第二种。 @Spi public interface MeterR
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摘要：这是一篇非常好的关于Prometheus的介绍文章，包括其架构、工作模式、数据模型等。 https://www.ipyker.com/2019/01/12/prometheus.html
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摘要：java也有自己的SPI实现，但是有很多小毛病，比如：会一次性加载所有扩展实现，不能支持一些复杂的元数据表达，据说多了类加载器同时加载会有并发问题（没有考证过）。所以很多框架都提供了SPI机制供使用者自己扩展，例如Dubbo，使用SPI还可以实现按需加载扩展点。之前看过Dubbo的SPI实现，其实它
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