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https://www.cnblogs.com/earendil/p/8872001.html 原理 过程 区别 为什么说bagging是减少variance，而boosting是减少bias？ 阅读全文
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4， GBDT和随机森林的相同点： 1、都是由多棵树组成2、最终的结果都是由多棵树一起决定 5，GBDT和随机森林的不同点： 1、组成随机森林的树可以是分类树，也可以是回归树；而GBDT只由回归树组成2、组成随机森林的树可以并行生成；而GBDT只能是串行生成 3、对于最终的输出结果而言，随机森林采用 阅读全文
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https://blog.csdn.net/duozhishidai/article/details/89715498 阅读全文
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召回率表示的是样本中的某类样本有多少被正确预测了。比如对与一个分类模型，A类样本包含A0个样本，预测模型分类结果是A类样本中有A1个正样本和A2个其他样本，那么该分类模型的召回率就是 A1/A0,其中 A1+A2=A0 准确率表示的是所有分类中被正确分类的样本比例，比如对于一个分类模型，样本包含A和 阅读全文
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1.概念方面.数据库：是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库。通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成，表是二维的，一张表里可以有很多字段。字段一字排开，对应的数据就一行一行写入表中。数据库的表，在于能够用二维表现多维关系。目前市面上流行的数据库都是二维数据库。如：Oracle、DB2、MySQL、Sy 阅读全文
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XGBoost https://www.cnblogs.com/jing-yan/p/12379879.html GBDT和XGBoost的区别https://www.cnblogs.com/jing-yan/p/12533297.html 随机森林和GBDT比较https://www.cnblog 阅读全文
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https://blog.csdn.net/xianqianshi3004/article/details/86663157 https://www.cnblogs.com/keye/p/10252134.html https://blog.csdn.net/zaishijizhidian/arti 阅读全文