排序算法（二） —— 选择排序

　　和冒泡排序一样，选择排序也是蛮力法的一种实际应用。

 

　　选择排序的思想，就是首先扫描整个数组，找到最小的元素，然后和第一个元素进行交换，如此一来就等同于将最小的元素放到它在有序表中最终的位置上。然后从第二个元素开始扫描整个表，找到剩余n-1个元素中最小的元素，与第二个元素交换位置。以此类推，在执行n-1遍之后，这个数组就自然有序了。（当然每次找最大的元素，与最后一个元素交换也是可行的）

 

　　先用一个具体的场景来体会一下选择排序的过程。

场景：

现有一个无序数组，共7个数：89 45 68 90 29 34 17。

使用选择排序对这个序列进行升序排序。

基础选择排序实现过程：

89 45 68 90 29 34 17；

17 45 68 90 29 34 89 ;

17 29 68 90 45 34 89；

17 29 34 90 45 68 89；

17 29 34 45 90 68 89；

17 29 34 45 68 90 89；

17 29 34 45 68 89 90 ;

 

　　可以很明显的发现，选择排序有一个最明显的优于冒泡排序的地方：数据交换的次数。在选择排序中，一共最多产生n-1次交换（有时当剩余数组第一个值就是最小值的时候甚至不需要进行交换），虽然选择排序的时间复杂度也是O(n^2)。另外顺便说一句，选择排序的空间复杂度也是O(1)。

 

 

　　附上基础选择排序的代码：

    public static void basal(int[] array) {
        if (array == null || array.length < 2) {
            return;
        }
        // 最小元素坐标
        int minIndex;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            // 每次循环开始，重置坐标
            minIndex = i;
            // 前i个已经有序
            // 内循环的任务是在[i,array.length-1]的区间中找出最小的元素的位置，和第i项交换
            for (int j = i; j < array.length; j++) {
                if (array[j] < array[minIndex]) {
                    minIndex = j;
                }
            }
            // 判断第一个是不是最小值，是的话可以不用交换
            if (i != minIndex) {
                swap(i, minIndex, array);
            }
        }
    }

 

　　选择排序有一个很重要的特性不能忽视——它是一种不稳定排序。我们假定一个数组：[5,5,6,1,8]，可以很清晰的发现，在选择排序结束之后，两个5并不能保持原来的顺序。

 

　　既然选择排序也是蛮力法，那么也可以尝试一下去优化它，优化的思路很简单。每一次外循环的遍历，只用打擂台法，去找一个最小值是不是太过浪费了一点？可以一次性地找到最大值和最小值，分别和头、尾两个元素进行交换。这样一来外循环只要执行原来一半的循环次数就可以了。但是需要注意一点：每次循环要进行2次交换，第一次最小值交换结束之后，在进行最大值交换的时候要先判断，最大值是不是在第一个位置，在第一次最小值交换的时候已经换到了后面？

 

　　附上优化选择排序的代码：

    public static void optimized(int[] array) {
        if (array == null || array.length < 2) {
            return;
        }
        // 一次遍历，找出最大和最小两个值
        int minIndex;
        int maxIndex;
        // 外循环遍历至一半就结束
        // 如果完整遍历，整个数组会变成倒序排列
        for (int i = 0; i < array.length / 2; i++) {
            minIndex = i;
            maxIndex = i;
            // 内循环呈从两边缩进状
            for (int j = i; j < array.length - i; j++) {
                if (array[j] < array[minIndex]) {
                    minIndex = j;
                }
                if (array[j] > array[maxIndex]) {
                    maxIndex = j;
                }
            }
            if (i != minIndex) {
                swap(i, minIndex, array);
            }
            if (array.length - 1 - i != maxIndex) {
                // 防止最大数在第一个，优先和最小数进行交换
                if (i == maxIndex) {
                    swap(array.length - 1 - i, minIndex, array);
                } else {
                    swap(array.length - 1 - i, maxIndex, array);
                }
            }
        }
    }

 

代码地址：

https://github.com/Gerrard-Feng/Algorithm/blob/master/Algorithm/src/com/gerrard/sort/SelectionSort.java

PS：如果存在描述或者代码错误的情况，欢迎指正，谢谢！