摘要：
http://blog.csdn.net/v1_vivian/article/details/52038037 指数分布族是指可以表示为指数形式的概率分布。指数分布族的形式如下:（其中，η称为分布的自然参数（nature parameter）；T(y)是充分统计量（sufficient statis 阅读全文
posted @ 2018-03-18 22:37 西瓜K菠萝 阅读(931) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
http://blog.csdn.net/v1_vivian/article/details/52038037 牛顿方法也是对解空间进行搜索。 基本思想：对于函数f(x)，如果我们要找到使得函数值为0的x值时，做法如下： 1、随机选一个点（θ0），然后求出该点的切线，即导数。 2、延长它使之与x轴相 阅读全文
posted @ 2018-03-18 22:25 西瓜K菠萝 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1 2 3 fminunc表示Octave里无约束最小化函数，调用这个函数时，需要传入一个存有配置信息的变量options。上面的代码中，我们的设置项中’GradObj’, ‘on’,代表设置梯度目标参数为打开状态(on)，这也意味着你现在确实要给这个算法提供一个梯度。’MaxIter’, ‘100 阅读全文
posted @ 2018-03-14 00:30 西瓜K菠萝 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
http://blog.csdn.net/u012052268/article/details/78653293 coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第3周笔记-逻辑回归 coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第3周笔记-逻辑回归 分类 和 模型表示 1分类的概念 Classifica 阅读全文
posted @ 2018-03-11 22:00 西瓜K菠萝 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、先验概率、后验概率、贝叶斯公式、 似然函数 在机器学习中，这些概念总会涉及到，但从来没有真正理解透彻他们之间的联系。下面打算好好从头捋一下这些概念，备忘。 1、先验概率 先验概率仅仅依赖于主观上的经验估计，也就是事先根据已有的知识的推断，先验概率就是没有经过实验验证的概率，根据已知进行的主观臆测 阅读全文
posted @ 2018-01-18 02:16 西瓜K菠萝 阅读(1242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
odds 几率，又称事件的优势比。几率和概率的关系如下： o=p1−pp=o1+o Logistic 回归模型的因变量只有 1/0 两种取值。假设在 p 个独立自变量 x1,x2,…,xp 作用下，记 y取 1 的概率 p=P(y=1|x)，取 0 的概率是 1−p： P(y=0|x)=1−P(y= 阅读全文
posted @ 2018-01-18 02:00 西瓜K菠萝 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
作者：煎挠橙链接：https://www.zhihu.com/question/36714044/answer/78680948来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 稍微系统的讲讲 Logistic 方程在生态学上的出现背景，意义和应用场景。 1.来源 17 阅读全文
posted @ 2018-01-18 01:42 西瓜K菠萝 阅读(3268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
原文地址：https://www.cnblogs.com/zichun-zeng/p/3824745.html 1、 logistic回归与一般线性回归模型的区别： （1） 线性回归的结果变量 与因变量或者反应变量与自变量之间的关系假设是线性的，而logistic回归中 两者之间的关系是非线性的； 阅读全文
posted @ 2018-01-18 01:26 西瓜K菠萝 阅读(710) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
http://www.cnblogs.com/KID-XiaoYuan/p/7249054.html 逻辑回归问题举例： 垃圾邮件分类问题：如何根据邮件的特性判断他是否是垃圾邮件？ 这是一个二元逻辑回归问题，分类结果有两类，1：是垃圾邮件，这是一个负向类，用0来表示。2：不是垃圾邮件，这是一个正向类 阅读全文
posted @ 2018-01-14 22:59 西瓜K菠萝 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑