摘要：
一、先验概率、后验概率、贝叶斯公式、 似然函数 在机器学习中，这些概念总会涉及到，但从来没有真正理解透彻他们之间的联系。下面打算好好从头捋一下这些概念，备忘。 1、先验概率 先验概率仅仅依赖于主观上的经验估计，也就是事先根据已有的知识的推断，先验概率就是没有经过实验验证的概率，根据已知进行的主观臆测 阅读全文
posted @ 2018-01-18 02:16 西瓜K菠萝 阅读(1096) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
odds 几率，又称事件的优势比。几率和概率的关系如下： o=p1−pp=o1+o Logistic 回归模型的因变量只有 1/0 两种取值。假设在 p 个独立自变量 x1,x2,…,xp 作用下，记 y取 1 的概率 p=P(y=1|x)，取 0 的概率是 1−p： P(y=0|x)=1−P(y= 阅读全文
posted @ 2018-01-18 02:00 西瓜K菠萝 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
作者：煎挠橙链接：https://www.zhihu.com/question/36714044/answer/78680948来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 稍微系统的讲讲 Logistic 方程在生态学上的出现背景，意义和应用场景。 1.来源 17 阅读全文
posted @ 2018-01-18 01:42 西瓜K菠萝 阅读(3203) 评论(0) 推荐(0) 编辑