Matplotlib 直方图

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章节

• Matplotlib 安装
• Matplotlib 入门
• Matplotlib 基本概念
• Matplotlib 图形绘制
• Matplotlib 多个图形
• Matplotlib 其他类型图形
  • Matplotlib 柱状图
  • Matplotlib 饼图
  • Matplotlib 直方图
  • Matplotlib 散点图
  • Matplotlib 填充图
  • Matplotlib 网格
  • Matplotlib 极坐标图
  • Matplotlib 3D图
• Matplotlib 保存图形

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直方图是一种非常常见的图表类型，尤其在概率统计很常用，是正态分布、t分布等各种分布的基础。直方图使用hist()方法绘制。

示例

生成一个随机的连续数据，包含1000个条目，将这些数据划分为10个等分，根据其频率绘制图表。

# 导入numpy库与matplotlib.pyplot库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = np.random.randn(1000)

# 绘制图形
plt.title("Histogram")
plt.xlabel("Random Data")
plt.ylabel("Frequency")
plt.hist(x, 10)

# 显示
plt.show()

输出