NumPy 数学函数
Numpy包含大量的数学函数，如三角函数、算术函数和处理复数的函数等等，这些函数可以用来执行各种数学操作。
三角函数
Numpy中包含三角函数，用于不同角度的正弦、余弦和正切等就散。
示例
import numpy as np
arr = np.array([0, 30, 60, 90, 120, 150, 180])
print("\n角的正弦值",end = " ")
print(np.sin(arr * np.pi/180))
print("\n角的余弦值",end = " ")
print(np.cos(arr * np.pi/180))
print("\n角的正切值",end = " ")
print(np.tan(arr * np.pi/180))
输出
角的正弦值
[0.00000000e+00 5.00000000e-01 8.66025404e-01 1.00000000e+00
8.66025404e-01 5.00000000e-01 1.22464680e-16]
角的余弦值
[ 1.00000000e+00 8.66025404e-01 5.00000000e-01 6.12323400e-17
-5.00000000e-01 -8.66025404e-01 -1.00000000e+00]
角的正切值
[ 0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.73205081e+00 1.63312394e+16
-1.73205081e+00 -5.77350269e-01 -1.22464680e-16]
另一方面，arcsin()、arccos()和arctan()函数返回指定角度的三角反函数。
degrees()函数可用于验证这些三角函数的结果。
示例
import numpy as np
a = np.array([0,30,45,60,90])
print ('包含正弦值的数组:')
sin = np.sin(a*np.pi/180)
print (sin)
print ('\n')
print ('计算反正弦值，返回值以弧度为单位')
inv = np.arcsin(sin)
print (inv)
print ('\n')
print ('转换成角度数:')
print (np.degrees(inv))
print ('\n')
print ('arccos和arctan函数行为类似:')
cos = np.cos(a*np.pi/180)
print (cos)
print ('\n')
print ('反余弦:')
inv = np.arccos(cos)
print (inv)
print ('\n')
print ('转换成角度值:')
print (np.degrees(inv))
print ('\n')
print ('正切函数:')
tan = np.tan(a*np.pi/180)
print (tan)
print ('\n')
print ('反正切:')
inv = np.arctan(tan)
print (inv)
print ('\n')
print ('转换成角度值:')
print (np.degrees(inv))
输出
包含正弦值的数组:
[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]
计算反正弦值，返回值以弧度为单位
[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
转换成角度数:
[ 0. 30. 45. 60. 90.]
arccos和arctan函数行为类似:
[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01
6.12323400e-17]
反余弦:
[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
转换成角度值:
[ 0. 30. 45. 60. 90.]
正切函数:
[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
1.63312394e+16]
反正切:
[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
转换成角度值:
[ 0. 30. 45. 60. 90.]
舍入函数
numpy.around()
around()函数返回四舍五入到指定精度的值。
numpy.around(num, decimals)
参数:
- num 输入数值。
- decimals 四舍五入的精度。默认值为0，如果是负数，对小数点之前进行四舍五入。
示例
import numpy as np
a = np.array([1.0,5.55, 123, 0.567, 25.532])
print ('数组原始值:')
print (a)
print ('\n')
print ('四舍五入后:')
print (np.around(a))
print (np.around(a, decimals = 1))
print (np.around(a, decimals = -1))
输出
数组原始值:
[ 1. 5.55 123. 0.567 25.532]
四舍五入后:
[ 1. 6. 123. 1. 26. ]
[ 1. 5.6 123. 0.6 25.5]
[ 0. 10. 120. 0. 30. ]
numpy.floor()
floor()函数用于对数值往小取整。
示例
import numpy as np
a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10])
print ('数组原始值:')
print (a)
print ('\n')
print ('修改后:')
print (np.floor(a))
输出
数组原始值:
[-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]
修改后:
[-2. 1. -1. 0. 10.]
numpy.ceil()
ceil()函数用于对数值往小取整。
示例
import numpy as np
a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10])
print ('数组原始值:')
print (a)
print ('\n')
print ('修改后:')
print (np.ceil(a))
输出
数组原始值:
[-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]
修改后:
[-1. 2. -0. 1. 10.]
