NumPy 位运算
NumPy 位运算
NumPy包中，可用位操作函数进行位运算。
- bitwise_and 位与运算
- bitwise_or 位或运算
- invert 位非运算
- left_shift 左移位
- right_shift 右移位
bitwise_and
要对数值进行位与运算，可以使用bitwise_and()函数。
示例
import numpy as np
print ('\n13与17的二进制表示:')
a,b = 13,17
print (bin(a))
print (bin(b))
print ('\n13与17相与:')
c = np.bitwise_and(13, 17)
print (bin(c))
输出
13与17的二进制表示:
0b1101
0b10001
13与17相与:
0b1
bitwise_or
要对数值进行位或运算，可以使用bitwise_or()函数。
示例
import numpy as np
print ('\n13与17的二进制表示:')
a,b = 13,17
print (bin(a))
print (bin(b))
print ('\n13与17相或:')
c = np.bitwise_or(13, 17)
print (bin(c))
输出
13与17的二进制表示:
0b1101
0b10001
13与17相或:
0b11101
invert
要对数值进行位非运算，可以使用invert()函数。
示例
import numpy as np
print ('13的位非运算结果，其中ndarray的dtype为uint8:' )
print (np.invert(np.array([13], dtype = np.uint8)))
print ('\n')
# 比较13和242的二进制表示，可以看到位的反转
print ('13的二进制表示:' )
print (np.binary_repr(13, width = 8))
print ('\n')
print ('242的二进制表示:' )
print (np.binary_repr(242, width = 8))
输出
13的位非运算结果，其中ndarray的dtype为uint8:
[242]
13的二进制表示:
00001101
242的二进制表示:
11110010
注意，binary_repr()函数的作用是: 返回数值的二进制表示，二进制位数可以通过width指定。
left_shift
left_shift()函数对数值进行左移位运算：二进制数值向左移位，右边补0。
示例
import numpy as np
print ('对10左移位2位:' )
print (np.left_shift(10,2) )
print ('\n' )
print ('10的二进制:' )
print (np.binary_repr(10, width = 8) )
print ('\n')
print ('40的二进制:' )
print (np.binary_repr(40, width = 8) )
输出
对10左移位2位:
40
10的二进制:
00001010
40的二进制:
00101000
'00001010'左移两位，右面补两个0。
right_shift
right_shift()函数对数值进行右移位运算：二进制数值向右移位，左边补0。
示例
import numpy as np
print ('对40右移位2位:')
print (np.right_shift(40,2))
print ('\n' )
print ('40的二进制:' )
print (np.binary_repr(40, width = 8) )
print ('\n' )
print ('10的二进制:' )
print (np.binary_repr(10, width = 8))
输出
对40右移位2位:
10
40的二进制:
00101000
10的二进制:
00001010
'00101000'右移两位，左面补两个0。
NumPy包中，可用位操作函数进行位运算。
- bitwise_and 位与运算
- bitwise_or 位或运算
- invert 位非运算
- left_shift 左移位
- right_shift 右移位
bitwise_and
要对数值进行位与运算，可以使用bitwise_and()函数。
示例
import numpy as np
print ('\n13与17的二进制表示:')
a,b = 13,17
print (bin(a))
print (bin(b))
print ('\n13与17相与:')
c = np.bitwise_and(13, 17)
print (bin(c))
输出
13与17的二进制表示:
0b1101
0b10001
13与17相与:
0b1
bitwise_or
要对数值进行位或运算，可以使用bitwise_or()函数。
示例
import numpy as np
print ('\n13与17的二进制表示:')
a,b = 13,17
print (bin(a))
print (bin(b))
print ('\n13与17相或:')
c = np.bitwise_or(13, 17)
print (bin(c))
输出
13与17的二进制表示:
0b1101
0b10001
13与17相或:
0b11101
invert
要对数值进行位非运算，可以使用invert()函数。
示例
import numpy as np
print ('13的位非运算结果，其中ndarray的dtype为uint8:' )
print (np.invert(np.array([13], dtype = np.uint8)))
print ('\n')
# 比较13和242的二进制表示，可以看到位的反转
print ('13的二进制表示:' )
print (np.binary_repr(13, width = 8))
print ('\n')
print ('242的二进制表示:' )
print (np.binary_repr(242, width = 8))
输出
13的位非运算结果，其中ndarray的dtype为uint8:
[242]
13的二进制表示:
00001101
242的二进制表示:
11110010
注意，binary_repr()函数的作用是: 返回数值的二进制表示，二进制位数可以通过width指定。
left_shift
left_shift()函数对数值进行左移位运算：二进制数值向左移位，右边补0。
示例
import numpy as np
print ('对10左移位2位:' )
print (np.left_shift(10,2) )
print ('\n' )
print ('10的二进制:' )
print (np.binary_repr(10, width = 8) )
print ('\n')
print ('40的二进制:' )
print (np.binary_repr(40, width = 8) )
输出
对10左移位2位:
40
10的二进制:
00001010
40的二进制:
00101000
'00001010'左移两位，右面补两个0。
right_shift
right_shift()函数对数值进行右移位运算：二进制数值向右移位，左边补0。
示例
import numpy as np
print ('对40右移位2位:')
print (np.right_shift(40,2))
print ('\n' )
print ('40的二进制:' )
print (np.binary_repr(40, width = 8) )
print ('\n' )
print ('10的二进制:' )
print (np.binary_repr(10, width = 8))
输出
对40右移位2位:
10
40的二进制:
00101000
10的二进制:
00001010
'00101000'右移两位，左面补两个0。
