读写分离之amoeba
分布式数据库代理的相关概念
Amoeba在分布式数据库领域将致力解决数据切分,应付客户端“集中式”处理分布式数据。这 里集中式是一个相对概念,客户端不需要知道某种数据的物理存储地。避免这种逻辑出现在业务端, 大大简化了客户端操作分布式数据的复杂程度。
分布式数据库系统的优点:
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降低费用。分布式数据库在地理上可以式分布的。其系统的结构符合这种分布的要求。允许用 户在自己的本地录用、查询、维护等操作,实行局部控制,降低通信代价,避免集中式需要更高要求 的硬件设备。而且分布式数据库在单台机器上面数据量较少,其响应速度明显提升。
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提高系统整体可用性。避免了因为单台数据库的故障而造成全部瘫痪的后果。
- 易于扩展处理能力和系统规模。分布式数据库系统的结构可以很容易地扩展系统,在分布式数 据库中增加一个新的节点,不影响现有系统的正常运行。这种方式比扩大集中式系统要灵活经济。在 集中式系统中扩大系统和系统升级,由于有硬件不兼容和软件改变困难等缺点,升级的代价常常是昂贵和不可行的。
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Amoeba相关产品及其介绍
Amoeba for MySQL
Amoeba for MySQL致力于MySQL的分布式数据库前端代理层,它主要在应用层访问MySQL的时候充当query 路由功能,专注 分布式数据库 proxy 开发。座落与Client、DB Server(s)之间。对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、Query过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。 在Amoeba上面你能够完成多数据源的高可用、负载均衡、数据切片的功能。目前在很多企业的生产线上面使用。
那么Amoeba for mysql 对客户端程序来说是什么呢? 我们就当它是mysql吧,它是一个虚拟的mysql,对外提供mysql协议。客户端连接amoeba就象连接mysql一样。在amoeba内部需要配置相关的认证属性。具体请参阅后面的章节。
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Amoeba for Aladdin
与Amoeba for MySQL 类似,客户端连接Aladdin必须用MySQL 协议,之所以用MySQL协议,主要是想借助mysql使用的广泛程度以及对各种开发语言的支持。Aladdin后端可以同时连接各种数据库。只要这些数据库提供jdbc驱动。aladdin的出现可以解决企业在数据库整合上面提供积极的帮助。使用者不需要知道后端到底使用了什么类型的数据库、数据库的物理地址什么,这些由aladdin来分析sql语句,并且获得相应的要查询的表跟条件,然后由这些规则结合这些条件进行路由到相关的物理数据库。
Amoeba for MongoDB
随着NoSQL的日益兴起,mongoDB作为一款nosql数据库以其优异的性能得到了广泛的关注。可以说,mongoDB填补了传统关系型数据库以及传统键值型数据库的空白,并且兼具两者优秀特质。Amoeba for MongoDB将提供与Amoeba for MySQL类似的,完全自主、可控的切分方式、并尝试完成同样的auto sharding的功能。 基于Amoeba框架,跟以往的产品一样具备心跳检测、负载均衡、故障转移、查询聚合等功能,保留了之前的配置方式,只要熟悉amoeba其中一款产品的配置,那么上手将非常容易的。 -
比较Amoeba及其类似产品
Amoeba for Mysql 与MySQL Proxy比较
在MySQL proxy 6.0版本 上面如果想要读写分离并且 读集群、写集群 机器比较多情况下,用mysql proxy 需要相当大的工作量,目前mysql proxy没有现成的 lua脚本。mysql proxy根本没有配置文件, lua脚本就是它的全部,当然lua是相当方便的。那么同样这种东西需要编写大量的脚本才能完成一 个复杂的配置。而Amoeba for Mysql只需要进行相关的配置就可以满足需求。
Amoeba for mongoDB与mongos比较
mongodb中的数据切分有一个chunk的概念,每个chunk代表一个数据段(range),当一个chunk的大小到达了指定的数据大小,就会自动切分成两个。 Mongos是根据数据段(chunk)进行切分的,且切分依据的字段必须是一个key。而目前大多的应用中,id(尤其是用户ID)是无序化的,可能有些用户是手机号、有些是会员卡号等等。这使得proxy的range切分难以实施。 因此,虽然mongodb的mongos提供了automatic sharding的功能,但由于数据切分的不可控,常常不能满足我们的需要。 Amoeba for MongoDB提供完全自主、可控的切分方式。 -
Amoeba不能做什么?
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目前还不支持事务
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暂时不支持存储过程(近期会支持)
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不适合从amoeba导数据的场景或者对大数据量查询的query并不合适(比如一次请求返回10w以上甚至更多数据的场合)
- 暂时不支持分库分表,amoeba目前只做到分数据库实例,每个被切分的节点需要保持库表结构一致
- 安装amoeba
- 安装jdk
- java --version
- 下载 http://sourceforge.net/projects/amoeba/files/
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在Master/Slave结构下的读写分离
首先说明一下amoeba 跟 MySQL proxy在读写分离的使用上面的区别:
在MySQL proxy 6.0版本 上面如果想要读写分离并且 读集群、写集群 机器比较多情况下,用mysql proxy 需要相当大的工作量,目前mysql proxy没有现成的 lua脚本。mysql proxy根本没有配置文件, lua脚本就是它的全部,当然lua是相当方便的。那么同样这种东西需要编写大量的脚本才能完成一 个复杂的配置。而Amoeba只需要进行相关的配置就可以满足需求。
假设有这样的使用场景,有三个数据库节点分别命名为Master、Slave1、Slave2如下:
Master: Master (可读写)
Slaves:Slave1、Slave2 (2个平等的数据库。只读/负载均衡)
首先说明一下amoeba 跟 MySQL proxy在读写分离的使用上面的区别:
在MySQL proxy 6.0版本 上面如果想要读写分离并且 读集群、写集群 机器比较多情况下,用mysql proxy 需要相当大的工作量,目前mysql proxy没有现成的 lua脚本。mysql proxy根本没有配置文件, lua脚本就是它的全部,当然lua是相当方便的。那么同样这种东西需要编写大量的脚本才能完成一 个复杂的配置。而Amoeba只需要进行相关的配置就可以满足需求。
假设有这样的使用场景,有三个数据库节点分别命名为Master、Slave1、Slave2如下:
Amoeba: Amoeba <192.168.14.129>
Master: Master <192.168.14.131> (可读写)
Slaves:Slave1 <192.168.14.132>、Slave2<192.168.14.133> (2个平等的数据库。只读/负载均衡)
在 主从数据库 的复制的部分, 任然需要使用数据库自己的复制机制。 Amoeba 不提供复制功能。
1. 起动数据库的主从复制功能。
a. 修改配置文件
master.cnf
slave1.cnf
slave2.cnf
b. Master 中 创建两个 只读权限 的用户。 用户名均为:repl_user 密码均为:copy 分别开放给 slave1, slave2
- mysql> grant replication slave on *.* to repl_user@192.168.14.132 identified by 'copy';
- mysql> grant replication slave on *.* to repl_user@192.168.14.133 identified by 'copy';
c. 查看 Master 信息
- mysql> show master status;
- +------------------+----------+--------------+------------------+
- | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
- +------------------+----------+--------------+------------------+
- | mysql-bin.000017 | 2009 | | |
- +------------------+----------+--------------+------------------+
- 1 row in set (0.00 sec)
d. Slave1 ,Slave2 中 启动 Master - Slave 复制功能。
分别执行以下命令
- mysql> slave stop;
- Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
- mysql> change master to
- -> master_host='192.168.14.131',
- -> master_user='repl_user',
- -> master_password='copy',
- -> master_log_file='mysql-bin.000017',
- -> master_log_pos=2009;
- Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
- mysql> start slave;
- Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
2. Amoeba 读写分离的配置
a. Master , Slave1 ,Slave2 中开放权限给 Amoeba 访问。
在 Master , Slave1 , Slave2 中分别执行
Amoeba 访问三个数据库的账号密码相同。
b. 修改 Amoeba 的配置文件
配置文件详细说明请查看 官方文档:http://docs.hexnova.com/amoeba/rw-splitting.html
dbServer.xml
- <?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
- <!DOCTYPE amoeba:dbServers SYSTEM "dbserver.dtd">
- <amoeba:dbServers xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">
- <!--
- Each dbServer needs to be configured into a Pool,
- If you need to configure multiple dbServer with load balancing that can be simplified by the following configuration:
- add attribute with name virtual = "true" in dbServer, but the configuration does not allow the element with name factoryConfig
- such as 'multiPool' dbServer
- -->
- <!-- 数据库连接配置的公共部分 -->
- <dbServer name="abstractServer" abstractive="true">
- <factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
- <property name="manager">${defaultManager}</property>
- <property name="sendBufferSize">64</property>
- <property name="receiveBufferSize">128</property>
- <!-- mysql port -->
- <property name="port">3306</property>
- <!-- mysql schema -->
- <property name="schema">test</property>
- <!-- mysql user -->
- <property name="user">test_user</property>
- <!-- mysql password -->
- <property name="password">1234</property>
- </factoryConfig>
- <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">
- <property name="maxActive">500</property>
- <property name="maxIdle">500</property>
- <property name="minIdle">10</property>
- <property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
- <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
- <property name="testOnBorrow">true</property>
- <property name="testWhileIdle">true</property>
- </poolConfig>
- </dbServer>
- <!-- Master ,Slave1, Slave2 的独立部分,也就只有 IP 了 -->
- <dbServer name="master" parent="abstractServer">
- <factoryConfig>
- <!-- mysql ip -->
- <property name="ipAddress">192.168.14.131</property>
- </factoryConfig>
- </dbServer>
- <dbServer name="slave1" parent="abstractServer">
- <factoryConfig>
- <!-- mysql ip -->
- <property name="ipAddress">192.168.14.132</property>
- </factoryConfig>
- </dbServer>
- <dbServer name="slave2" parent="abstractServer">
- <factoryConfig>
- <!-- mysql ip -->
- <property name="ipAddress">192.168.14.133</property>
- </factoryConfig>
- </dbServer>
- <!-- 数据库池,虚拟服务器,实现读取的负载均衡 -->
- <dbServer name="slaves" virtual="true">
- <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool">
- <!-- Load balancing strategy: 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA-->
- <property name="loadbalance">1</property>
- <!-- Separated by commas,such as: server1,server2,server1 -->
- <property name="poolNames">slave1,slave2</property>
- </poolConfig>
- </dbServer>
- </amoeba:dbServers>
amoeba.xml
- <?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
- <!DOCTYPE amoeba:configuration SYSTEM "amoeba.dtd">
- <amoeba:configuration xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">
- <proxy>
- <!-- service class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service -->
- <service name="Amoeba for Mysql" class="com.meidusa.amoeba.net.ServerableConnectionManager">
- <!-- Amoeba 端口号 -->
- <property name="port">8066</property>
- <!-- bind ipAddress -->
- <!--
- <property name="ipAddress">127.0.0.1</property>
- -->
- <property name="manager">${clientConnectioneManager}</property>
- <property name="connectionFactory">
- <bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlClientConnectionFactory">
- <property name="sendBufferSize">128</property>
- <property name="receiveBufferSize">64</property>
- </bean>
- </property>
- <property name="authenticator">
- <bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.server.MysqlClientAuthenticator">
- <!-- Amoeba 账号,密码 -->
- <property name="user">root</property>
- <property name="password">root</property>
- <property name="filter">
- <bean class="com.meidusa.amoeba.server.IPAccessController">
- <property name="ipFile">${amoeba.home}/conf/access_list.conf</property>
- </bean>
- </property>
- </bean>
- </property>
- </service>
- <!-- server class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service -->
- <service name="Amoeba Monitor Server" class="com.meidusa.amoeba.monitor.MonitorServer">
- <!-- port -->
- <!-- default value: random number
- <property name="port">9066</property>
- -->
- <!-- bind ipAddress -->
- <property name="ipAddress">127.0.0.1</property>
- <property name="daemon">true</property>
- <property name="manager">${clientConnectioneManager}</property>
- <property name="connectionFactory">
- <bean class="com.meidusa.amoeba.monitor.net.MonitorClientConnectionFactory"></bean>
- </property>
- </service>
- <runtime class="com.meidusa.amoeba.mysql.context.MysqlRuntimeContext">
- <!-- proxy server net IO Read thread size -->
- <property name="readThreadPoolSize">20</property>
- <!-- proxy server client process thread size -->
- <property name="clientSideThreadPoolSize">30</property>
- <!-- mysql server data packet process thread size -->
- <property name="serverSideThreadPoolSize">30</property>
- <!-- per connection cache prepared statement size -->
- <property name="statementCacheSize">500</property>
- <!-- query timeout( default: 60 second , TimeUnit:second) -->
- <property name="queryTimeout">60</property>
- </runtime>
- </proxy>
- <!--
- Each ConnectionManager will start as thread
- manager responsible for the Connection IO read , Death Detection
- -->
- <connectionManagerList>
- <connectionManager name="clientConnectioneManager" class="com.meidusa.amoeba.net.MultiConnectionManagerWrapper">
- <property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.ConnectionManager</property>
- <!--
- default value is avaliable Processors
- <property name="processors">5</property>
- -->
- </connectionManager>
- <connectionManager name="defaultManager" class="com.meidusa.amoeba.net.MultiConnectionManagerWrapper">
- <property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.AuthingableConnectionManager</property>
- <!--
- default value is avaliable Processors
- <property name="processors">5</property>
- -->
- </connectionManager>
- </connectionManagerList>
- <!-- default using file loader -->
- <dbServerLoader class="com.meidusa.amoeba.context.DBServerConfigFileLoader">
- <property name="configFile">${amoeba.home}/conf/dbServers.xml</property>
- </dbServerLoader>
- <queryRouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter">
- <property name="ruleLoader">
- <bean class="com.meidusa.amoeba.route.TableRuleFileLoader">
- <property name="ruleFile">${amoeba.home}/conf/rule.xml</property>
- <property name="functionFile">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property>
- </bean>
- </property>
- <property name="sqlFunctionFile">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property>
- <property name="LRUMapSize">1500</property>
- <!-- 默认数据库,主数据库 -->
- <property name="defaultPool">master</property>
- <!-- 写数据库 -->
- <property name="writePool">master</property>
- <!-- 读数据库,dbServer.xml 中配置的 虚拟数据库,数据库池 -->
- <property name="readPool">slaves</property>
- <property name="needParse">true</property>
- </queryRouter>
- </amoeba:configuration>
rule.xml
- <?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
- <!DOCTYPE amoeba:rule SYSTEM "rule.dtd">
- <amoeba:rule xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">
- <tableRule name="message" schema="test" defaultPools="server1">
- </tableRule>
- </amoeba:rule>
不需要 数据库分片时,不用配置。 但是不能没有 tableRule 元素, 否则报错。 随便写个空规则就行了。
3. 测试读写分离
a. 在 Master , Slave1 , Slave2 中分别查看 日志文件: mysql.log