摘要：
检查当前节点是否满足：根≥左，右。 若不满足，将当前节点与更大的一个孩子互换。 i的左孩子 2i i的右孩子 2i+1 i的父节点 i/2 时间复杂度O(nlog2n) 空间复杂度O(1) 若元素互换破坏了下一级的堆，则采用相同的方法继续往下调整。（小元素下坠） //建立大根堆 void Build 阅读全文
摘要：
通过n-i次关键字间的比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和第i个记录交换。 空间复杂度O(1) 时间复杂度O(n2) 总共需要对比的关键字次数(n(n-1))/2 void SelectSort(int A[], int n){ for(int i=0; i<n-1; i++){ i 阅读全文
摘要：
通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。 时间复杂度O(nlog2n) 空间复杂度O(log2n) 快速排序的算法优化思路：尽量选择可以把数据中分的枢纽。 //用第一个元素将待排序序列划分为 阅读全文
摘要：
每趟排序都是把值最小的数移至前面，依次排序。 空间复杂度O(1) 最好情况下，初始序列为”正序“序列，只需一趟排序，n-1次比较，且不移动记录，时间复杂度为O(n)。 最坏情况下，初始序列为逆序，则需要进行n-1趟排序，需要进行(n(n-1))/2次比较，并做等数量的记录移动，时间复杂度O(n2)。 阅读全文
摘要：
先将整个待记录排序分割成若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录”基本有序“时，再对全体记录进行一次直接插入排序。 又称”缩小增量排序“，是一种属于插入排序类的算法，但在时间效率上比较优秀。 时间复杂度：与增量序列d1、d2、...的选择有关，目前无法用数学手段确切表示。 最坏时间复杂度O 阅读全文
摘要：
折半插入排序所需附加存储空间和直接插入排序相同，折半插入排序仅减少了关键字空间的比较次数，而记录的移动次数不变。 时间复杂度为O(n2) 空间复杂度为O(1) void InsertSort(int A[], int n){ int i,j,low,mid,high; for(i=2; i<=n; 阅读全文
摘要：
直接插入排序是最简单的排序方法，它的基本操作是将一个记录插入到以排序好的有序表中，从而得到一个新的记录数增一的有序表。 * 空间复杂度O(1) * 时间复杂度O(n²) void InsertSort(int A[], int n){ int i,j,temp; //定义变量 for(i=1; i< 阅读全文
摘要：
一、安装ifconfig *确认本机是否真实存在ifconfig* echo $PATH 查看环境变量路径 ls /usr/sbin/ 查看此路径下是否有ifconfig这个程序 find / -name "ifconfig"查找所有ifconfig名称的文件## 标题 以上都不好使，说明ifcon 阅读全文