不像话

摘要： 在深度学习中，尤其是涉及生成模型（如变分自编码器 VAE）时，我们常常遇到从正态分布中采样的问题。然而，采样操作本质上是随机的，这使得直接从分布中采样是不可微的，这与优化过程中通过梯度反向传播来更新模型参数的需求相冲突。那么，为什么正态分布采样操作是不可微的？重参数化技巧如何解决这一问题？本文将带你 阅读全文