摘要：
# 深度学习基础-李沐课程跟学 ## 基础知识 * 深度学习与经典方法的区别主要在于：前者关注功能强大的模型，这些模型有神经网络错综复杂的交织在一起，包含层层数据转换，因此被成为深度学习。 * 所谓“学习”是指模型自主提高完成某些任务的性能。在机器学习中，我们需要定义对模型的优劣程度的度量，这个度量 阅读全文
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import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l def dropout_layer(x,dropout): assert 0<= dropout <=1 if dropout ==1: return torch.zeros 阅读全文
摘要：
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l # 将数据做的很小，这样容易实现过拟合 n_train, n_test, num_inputs, batch_size = 20, 100, 200, 5 true_w, t 阅读全文