摘要: ①numpy.ones(shape, dtype=None, order='C') 参数:shape->int或int类型序列,表示矩阵形状, dtype->输出的数据类型, order->'C'或者'F',表示数组在内存的存放次序是以行(C)为主还是以列(F)为主 返回值:给定要求下的单位矩阵 ① 阅读全文
posted @ 2019-05-08 15:01 あなたの相棒 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一维数组 一维数组很简单,基本和列表一致。它们的区别在于数组切片是原始数组视图(这就意味着,如果做任何修改,原始都会跟着更改)。这也意味着,如果不想更改原始数组,我们需要进行显式的复制,从而得到它的副本(.copy())。 二维数组 二维数组中,各索引位置上的元素不再是标量,而是一维数组(好像很难理 阅读全文
posted @ 2019-05-08 14:11 あなたの相棒 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy.where (condition[, x, y])numpy.where() 有两种用法: 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition),输出x,不满足输出y。如果是一维数组,相当于[xv if c else yv for (c,xv,yv) 阅读全文
posted @ 2019-05-08 13:37 あなたの相棒 阅读(2280) 评论(0) 推荐(0) 编辑