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Jin_liang
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2018年9月6日
k近邻聚类简介
摘要: 简介 在所有机器学习算法中,k近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)相对是比较简单的。 尽管它很简单,但事实证明它在某些任务中非常有效,甚至更好。它可以用于分类和回归问题! 然而,它更常用于分类问题。 在本文中,我们将首先了解KNN算法背后的原理,研究计算点之间距离的不同方法,然后最
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posted @ 2018-09-06 20:00 Jin_liang
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