摘要：
给定一个多维函数，如何求解全局最优？ 文章包括： 1.全局最优的求解：暴力方法 2.全局最优的求解：fmin函数 3.凸优化 函数的曲面图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl def 阅读全文
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以一次线条插值为例： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from scipy.interpolate import splrep,splev def f(x): return np.sin(x 阅读全文
摘要：
python 数学工具包括： 1.函数的逼近 1.1.回归 1.2.插值 2.凸优化3.积分4.符号数学 本文介绍函数的逼近的回归方法 1.作为基函数的单项式 对函数 的拟合 首先定义函数并且可视化 先用一次函数拟合 再用高次函数进行拟合 拟合效果的检查 2.单独的基函数 首先常见一个空的矩阵，然后 阅读全文