django基础之ORM对数据库操作

基础操作

<1> all():                 查询所有结果
  
<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
  
<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
  
<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
  
<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
  
<6> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
  
<7> order_by(*field):      对查询结果排序
  
<8> reverse():             对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
  
<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
  
<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
  
<11> first():              返回第一条记录
  
<12> last():               返回最后一条记录
  
<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

按返回值分类

返回QuerySet对象的方法有
all()
filter()
exelude()
order_by()
reverse()
distinct()
特殊的QuerySet
values()       返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
返回具体对象的
get()
first()
last()
返回布尔值的方法有：
exists()
返回数字的方法有
count()

双下划线操作

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
  
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
  
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
  
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and
  
类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　
 
date字段还可以：
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

 

ForeignKey操作

正向查找

对象查找（跨表）

语法：对象.关联字段.字段

示例：

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

字段查找（跨表）

语法：关联字段__字段

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向操作

对象查找

语法：obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

字段查找

语法：表名__字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

ManyToManyField

class RelatedManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况：

1. 外键关系的反向查询
2. 多对多关联关系

简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

方法

create()

创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。

1 2	>>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add()

把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象

1 2	>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

1	>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model对象的关联对象。

1 2	>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

从关联对象集中移除执行的model对象

1 2	>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

1 2	>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.clear()

注意：

对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

举个例子：

ForeignKey字段没设置null=True时，

1 2 3

class Book(models.Model):     title = models.CharField(max_length=32)     publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法：

1 2 3 4

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear() Traceback (most recent call last):   File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时，

1 2 3

class Book(models.Model):     name = models.CharField(max_length=32)     publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear()和remove()方法：

1	>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意：对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

聚合查询和分组查询

聚合

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

示例：

1 2	>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333}

如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

1 2	>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 13.233333}

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

1 2	>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price")) {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

分组

为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值。

示例1：统计每一本书的作者个数

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>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")) >>> for obj in book_list: ...     print(obj.author_num) ... 2 1 1

示例2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

1 2 3 4 5 6

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price")) >>> for obj in publisher_list: ...     print(obj.min_price) ...     9.90 19.90

方法二：

1 2	>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price")) <QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

示例3：统计不止一个作者的图书

1 2	>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1) <QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

1 2	>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num") <QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

示例5：查询各个作者出的书的总价格

1 2	>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price") <QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

F查询和Q查询

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

示例1：

查询评论数大于收藏数的书籍

1 2	from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

1	models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

1	models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引申：

如果要修改char字段咋办？

如：把所有书名后面加上(第一版)

1 2 3

>>> from django.db.models.functions import Concat >>> from django.db.models import Value >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。

示例1：

查询作者名是小仙女或小魔女的

1	models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

示例：查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。

1 2	>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title") <QuerySet [('番茄物语',)]>

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。

例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。

1 2	>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语") <QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>

 

示例2：

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q = Q()              #创建一个Q对象 q.connector = 'or'   #设置是or查询还是and查询，默认是and q.children.append((field1,'aaa'))   #添加查询条件，(field1 = 'aaa') q.children.append((field2+'__contains','bbb'))   # (field2__contains = 'bbb') q.children.append((field3+'__in',[1,3,6]))   # (field3__in = [1,3,6])   models.objects.filter(q)   # 将q作为所有查询条件进去过滤查询

这种方法的好处是一次可以循环过滤添加然后一一进行添加，而且可以对字符串形式的字段(field1.field2,field3都是字符串形式).

事务

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import os   if __name__ == '__main__':     os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")     import django     django.setup()       import datetime     from app01 import models       try:         from django.db import transaction         with transaction.atomic():             new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")             models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id     except Exception as e:         print(str(e))