python基础（2）数据类型

数据类型

变量赋值

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
counter = 100 # 赋值整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型
name = "John" # 字符串
 
print counter
print miles
print name

计算1-10的整数求和

# coding:utf-8
b = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
s = 0
for i in b:
	s = s + i
	print(s)

多个变量赋值

a = b = c = 1
a, b, c = 1, 2, "john"

标准数据类型

Python有五个标准的数据类型：

  • Numbers（数字）
    • Python支持四种不同的数字类型：
      • int（有符号整型）
      • long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）
      • float（浮点型）
      • complex（复数）
  • String（字符串）
  • List（列表）
  • Tuple（元组）
  • Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

  • 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
  • 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象

python数字

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

可以使用isinstance来判断数据类型：

>>> a = 111
>>> isinstance(a, int)
True
>>>

isinstance 和 type 的区别在于：

  • type()不会认为子类是一种父类类型。
  • isinstance()会认为子类是一种父类类型。
>>> class A:
...     pass
... 
>>> class B(A):
...     pass
... 
>>> isinstance(A(), A)
True
>>> type(A()) == A 
True
>>> isinstance(B(), A)
True
>>> type(B()) == A
False

您也可以使用del语句删除一些对象的引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用。例如：

del var
del var_a, var_b

数值运算：

>>> 5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余 
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

注意：
1、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
2、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

String（字符串）

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠\ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

img

字符串操作：

#!/usr/bin/python3

str = 'Runoob'

print (str)          # 输出字符串
print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2)      # 输出字符串两次，也可以写成 print (2 * str) 
print (str + "TEST") # 连接字符串

Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('Ru\noob')
Ru
oob
>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob

另外，反斜杠\可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。

在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。

print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))
%c 格式化字符及其ASCII码
%s 格式化字符串
%d 格式化整数
%u 格式化无符号整型
%o 格式化无符号八进制数
%x 格式化无符号十六进制数
%X 格式化无符号十六进制数（大写）
%f 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
%e 用科学计数法格式化浮点数
%E 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
%g %f和%e的简写
%G %f 和 %E 的简写
%p 用十六进制数格式化变量的地址

Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。

format函数可以不限个参数，位置不按顺序：

>>>"{} {}".format("hello", "world")    # 不设置指定位置，按默认顺序
'hello world'
 
>>> "{0} {1}".format("hello", "world")  # 设置指定位置
'hello world'
 
>>> "{1} {0} {1}".format("hello", "world")  # 设置指定位置
'world hello world'

也可以设置参数，通过字典或列表等来设置参数：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
print("网站名：{name}, 地址 {url}".format(name="菜鸟教程", url="www.runoob.com"))
 
# 通过字典设置参数
site = {"name": "菜鸟教程", "url": "www.runoob.com"}
print("网站名：{name}, 地址 {url}".format(**site))
 
# 通过列表索引设置参数
my_list = ['菜鸟教程', 'www.runoob.com']
print("网站名：{0[0]}, 地址 {0[1]}".format(my_list))  # "0" 是必须的

数字格式化：

下表展示了 str.format() 格式化数字的多种方法：

>>> print("{:.2f}".format(3.1415926));
3.14
数字 格式 输出 描述
3.1415926 3.14 保留小数点后两位
3.1415926 +3.14 带符号保留小数点后两位
-1 -1.00 带符号保留小数点后两位
2.71828 3 不带小数
5 05 数字补零 (填充左边, 宽度为2)
5 5xxx 数字补x (填充右边, 宽度为4)
10 10xx 数字补x (填充右边, 宽度为4)
1000000 1,000,000 以逗号分隔的数字格式
0.25 25.00% 百分比格式
1000000000 1.00e+09 指数记法
13 13 右对齐 (默认, 宽度为10)
13 13 左对齐 (宽度为10)
13 13 中间对齐 (宽度为10)
11 '{:b}'.format(11) '{:d}'.format(11) '{:o}'.format(11) '{:x}'.format(11) '{:#x}'.format(11) '{:#X}'.format(11) 1011 11 13 b 0xb 0XB 进制

f-string：

f-string 是 python3.6 之后版本添加的，称之为字面量格式化字符串，是新的格式化字符串的语法。

之前我们习惯用百分号 (%):

>>> name = 'Runoob'
>>> 'Hello %s' % name
'Hello Runoob'

f-string 格式化字符串以 f 开头，后面跟着字符串，字符串中的表达式用大括号 {} 包起来，它会将变量或表达式计算后的值替换进去，实例如下：

>>> name = 'Runoob'
>>> f'Hello {name}'  # 替换变量

>>> f'{1+2}'         # 使用表达式
'3'

>>> w = {'name': 'Runoob', 'url': 'www.runoob.com'}
>>> f'{w["name"]}: {w["url"]}'
'Runoob: www.runoob.com'

用了这种方式明显更简单了，不用再去判断使用 %s，还是 %d。

字符串其它函数：

isdigit()	是否包含数字，返回bool值
lower() upper()
len() 长度
replace(old,new)
find(str,start,end)   检测str是否包含在字符串中，若包含则返回开始的索引值，否则返回-1
join(seq)   以指定字符串作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
split(str="")     以 str 为分隔符截取字符串

List（列表）

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

img

加号 + 是列表连接运算符，星号 ***** 是重复操作。如下实例：

#!/usr/bin/python3

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']

print (list)            # 输出完整列表
print (list[0])         # 输出列表第一个元素
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
>>>print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
>>>print (list + tinylist) # 连接列表
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为 [] 
>>> a
[9, 2, 6]

小结：

  • 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
  • 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
  • 3、List可以使用+操作符进行拼接。
  • 4、List中的元素是可以改变的。

Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

img

如果第三个参数为负数表示逆向读取，以下实例用于翻转字符串：

def reverseWords(input): 
      
    # 通过空格将字符串分隔符，把各个单词分隔为 列表
    inputWords = input.split(" ")    

    # 翻转字符串
    # 假设列表 list = [1,2,3,4],  
    # list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样) 
    # inputWords[-1::-1] 有三个参数
    # 第一个参数 -1 表示最后一个元素
    # 第二个参数为空，表示移动到列表末尾
    # 第三个参数为步长，-1 表示逆向
    inputWords=inputWords[-1::-1] 

    # 重新组合字符串
    output = ' '.join(inputWords) 
      
    return output 
  
if __name__ == "__main__": 
    input = 'I like runoob'
    rw = reverseWords(input) 
    print(rw)

可以使用 del 语句来删除列表的的元素:

del list[2]

列表的其它函数：

len(list)  列表元素个数
max(list) min(list)  最大最小值
list(seq) 将元组转换为列表


list.append(obj)   在列表末尾添加新的对象
list.count(obj)    统计某个元素在列表中出现的次数
list.extend(seq)   在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
list.index(obj)    从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list.insert(index, obj)   将对象插入列表

list.pop([index=-1])   移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
list.remove(obj)      移除列表中某个值的第一个匹配项

list.reverse()     反向列表中元素
list.clear()     清空列表
list.sort( key=None, reverse=False)  对原列表进行排序

list.copy()   复制列表   复制一个副本，原值和新复制的变量互不影响！！！ 但如果是用=号来直接复制，会影响，如list1=list2

Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

#!/usr/bin/python3

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
tinytuple = (123, 'runoob')

print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

image-20200921110914247

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。

注意：

  • 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
  • 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
  • 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
  • 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组。

del tup

Set（集合）

集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员，是一个无序不重复序列。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

#!/usr/bin/python3

sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}

print(sites)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉

# 成员测试
if 'Runoob' in sites :
    print('Runoob 在集合中')
else :
    print('Runoob 不在集合中')


# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

print(a)
print(a - b)     # a 和 b 的差集
print(a | b)     # a 和 b 的并集
print(a & b)     # a 和 b 的交集
print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

集合的其它函数：

s.add( x )  添加元素, 如果元素已存在，则不进行任何操作
s.remove( x )   移除元素,如果元素不存在，则会发生错误
s.discard( x )  移除元素,如果元素不存在，不会发生错误
len(s)   个数
s.clear()  清空集合
x in s   判断元素是否存在
union()	  返回两个集合的并集

Dictionary（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

#!/usr/bin/python3

dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2]     = "2 - 菜鸟工具"

tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}


print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值
  • 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
  • 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
  • 3、创建空字典使用 { }。

删除字典元素：

del dict['Name']  # 删除键 'Name'
dict.clear()     # 清空字典
del dict         # 删除字典

字典值可以是任何的 python 对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。

  • 1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住
  • 2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行

字典其它函数：

len(dict)  键的总数
str(dict)  	输出字典
radiansdict.copy()    返回一个字典的浅复制
key in dict   如果键在字典dict里返回true，否则返回false

Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析：https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html

字典的遍历方法：

>>> a
{'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}
>>> for key in a:
       print(key+':'+a[key])
 
a:1
b:2
c:3
>>> for key in a.keys():
       print(key+':'+a[key])
 
a:1
b:2
c:3
    
    
遍历values:
>>> for value in a.values():
   		print(value)
 
1
2
3

遍历键值对：
for (key,value) in a.items():
       print(key+':'+value)
 
a:1
b:2
c:3
posted @ 2020-08-30 23:32  Whatever_It_Takes  阅读(144)  评论(0)  编辑  收藏  举报