Docker（5）Docker数据卷
Docker数据卷
1️⃣是什么？
先来看看Docker的理念：
- 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的
- 容器之间希望有可能共享数据
Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，
那么当容器删除后，数据自然也就没有了。
为了能保存数据在docker中我们使用卷。
一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件
2️⃣ 能干嘛？
卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：
卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷
特点：
1：数据卷可在容器之间共享或重用数据
2：卷中的更改可以直接生效
3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
总的来说就是，数据卷可帮忙实现：
- 容器的持久化
- 容器间继承+共享数据
3️⃣容器内添加数据卷
直接命令添加
添加语法：
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
演示：
1、添加数据卷
docker run -it -v /宿主机目录:/容器内目录 centos /bin/bash
2、查看数据卷是否挂载成功
docker inspect 容器ID
3、容器和宿主机之间数据共享
4、容器停止退出后，主机修改后数据是否同步
是可以同步的！
也可以使用命令(带权限)方式：
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名
这种方法的特点：
在docker容器内，只能读，不能写
在宿主机内，可读也可写
DockerFile添加
1、根目录下新建mydocker文件夹并进入
mkdir /tmp/mydocker
cd /tmp/mydocker
2、可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷
VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]
说明：
出于可移植和分享的考虑，用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。
由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。
3、File构建
vim dockerFile
#volume teset
FROM centos
VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
CMD echo "finished,--------success1"
CMD /bin/bash
4、build后生成镜像
docker build -f /tmp/mydocker/dockerFile -t zzyy/centos .
注意：zzyy可理解成自己定义的包名，最后面是有一个点 . 的，没有点的话会报错。
获得一个新镜像zzyy/centos
5、run容器
docker run -it xxx
6、通过上述步骤，容器内的卷目录地址已经知道对应的主机目录地址哪？？
7、主机对应默认地址
注意： Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied
解决办法：在挂载目录后多加一个--privileged=true参数即可
8、补充
如果自己建立了镜像，且导致了docker里面出现了同名和同tag的镜像，其中的一个镜像的tag会被改成None。
修改镜像tag的方式：docker tag IMAGEID(镜像id) REPOSITORY:TAG（仓库：标签），如：
docker tag 470671670cac centos:latest
4️⃣数据卷容器
是什么？
命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器
总体介绍
以上一步新建的镜像zzyy/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03
它们已经具有容器卷
- /dataVolumeContainer1
- /dataVolumeContainer2
容器间传递共享(--volumes-from)
1、先启动一个父容器doc01
docker run -it --name dc01 zzyy/centos
在dataVolumeContainer2新增内容
2、dc02/dc03继承自dc01
--volumes-from 表示数据卷来自xxx
命令：
docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 zzyy/centos
dc02/dc03分别在dataVolumeContainer2各自新增内容
3、回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享了
4、删除dc01，dc02修改内容后dc03可否访问
可以！
5、删除dc02后dc03可否访问
可以！
再进一步：
6、新建dc04继承dc03后再删除dc03
7、结论
结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
