Hadoop(8)datanode详解

datanode详解

datanode工作机制

1)一个数据块在datanode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据。元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳。

2)DataNode启动后向namenode注册,通过后,周期性(1小时)的向namenode上报所有的块信息。

3)心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有namenode给该datanode的命令如复制块数据到另一台机器,或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个datanode的心跳,则认为该节点不可用。

4)集群运行中可以安全加入和退出一些机器

数据完整性(校验)

1)当DataNode读取block的时候,它会计算checksum

2)如果计算后的checksum,与block创建时值不一样,说明block已经损坏。

3)client读取其他DataNode上的block.

4)datanode在其文件创建后周期验证checksum

datanode掉线时限参数设置

datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长。HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间为timeout,则超时时长的计算公式为:

timeout = 2 * dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval + 10 * dfs.heartbeat.interval

而默认的dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval 大小为5分钟,dfs.heartbeat.interval默认为3秒。如果想要修改这两个参数的默认大小,可通过 hdfs-site.xml 配置文件来修改。

heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒,dfs.heartbeat.interval的单位为秒。

<property>
    <name>dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval</name>
    <value>300000</value>
</property>
<property>
    <name> dfs.heartbeat.interval </name>
    <value>3</value>
</property>

DataNode的目录结构

和namenode不同的是,datanode的存储目录(在服务器本地文件系统的位置)是初始阶段自动创建的,不需要额外格式化。

datanode的存储目录在hdfs-site.xml里设置:

<property>
   <name>dfs.datanode.data.dir</name>
   <value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
</property>

/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/datanodeDatas/current这个目录下查看版本号

[root@node01 current]# cat VERSION

#Thu Mar 14 07:58:46 CST 2019

storageID=DS-47bcc6d5-c9b7-4c88-9cc8-6154b8a2bf39

clusterID=CID-dac2e9fa-65d2-4963-a7b5-bb4d0280d3f4

cTime=0

datanodeUuid=c44514a0-9ed6-4642-b3a8-5af79f03d7a4

storageType=DATA_NODE

layoutVersion=-56

具体解释

(1)storageID:存储id号

(2)clusterID:集群id,全局唯一(这个就是为什么重新格式化hdfs会出错的原因,因为集群id不一致)

(3)cTime属性标记了datanode存储系统的创建时间,对于刚刚格式化的存储系统,这个属性为0;但是在文件系统升级之后,该值会更新到新的时间戳。

(4)datanodeUuid:datanode的唯一识别码

(5)storageType:存储类型

(6)layoutVersion是一个负整数。通常只有HDFS增加新特性时才会更新这个版本号。

Datanode多目录配置

datanode也可以配置成多个目录,每个目录存储的数据不一样(这里不是说添加副本数)。修改hdfs-site.xml配置文件即可:

<!-- 定义dataNode数据存储的节点位置,实际工作中,一般先确定磁盘的挂载目录,然后多个目录用,进行分割 -->
<property>
   <name>dfs.datanode.data.dir</name>
   <value>file:///kkb/.../hadoopDatas/datanodeDatas,file:///...</value>
</property>
posted @ 2020-08-25 23:46  Whatever_It_Takes  阅读(821)  评论(0编辑  收藏  举报