摘要: ~~~不积跬步,无以至千里~~~ 为了更好的学习线性回归,首先复习一次函数的特性: 什么是线性回归? 假设现在有一些数据点,我们利用一条直线对这些点进行拟合(该线称为最佳拟合直线),这个拟合过程就称作为回归,如下图所示: 回归问题分为模型的学习和预测两个过程。基于给定的训练数据集构建一个模型,根据新 阅读全文
posted @ 2019-01-22 14:36 jimmy0k 阅读(450) 评论(1) 推荐(0) 编辑