2021年4月28日
主成分分析PCA原理推导解释（一看就懂，简单明了）
摘要： 主成分分析（PCA） 有任何问题可以联系jimmy_huang136@163.com或者在下方留言 1.概念 对信息进行降维处理，只保留一个维度的信息；PCA的目的就是找到一个坐标系，使得数据在只保留一个维度时，保留的信息最多（如下图所示） 2.目标 点投影到新的坐标系时，点比较分散（方差最大），此 阅读全文
posted @ 2021-04-28 17:17 小白而已 阅读(1148) 评论(0) 推荐(0) 编辑