摘要：
主要介绍模型压缩的必要性，以及常用的模型压缩方法：张量分解，模型剪枝，模型量化。 阅读全文
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本篇主要介绍如何从一个小白逐步进阶成长的过程。 阅读全文
摘要：
本文的内容包括： 1、激活函数的定义（What）2、激活函数的用途（Why）3、有哪些激活函数，都有什么性质和特点（Which）4、如何选择合适的激活函数(How) 1、激活函数的定义（What）首先要了解神经网络的基本模型。单一神经元模型如下图所示： 神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输 阅读全文
摘要：
主要介绍从模型轻量化解决效率问题的角度出发，提出新的网络模型SqueezeNet，并分析了主要创新点Fire Module：Squeeze+Expand。 阅读全文
摘要：
机器学习的研究方向主要分为三大类：聚类，分类与回归。 MeanShift作为聚类方法之一，在视觉领域有着广泛的应用，尤其是作为深度学习回归后的后处理模块而存在着。 接下来，我们先介绍下基本功能流程，然后会用代码的形式来分析。 一、算法原理： MeanShift，顾名思义，由Mean（均值）和shif 阅读全文
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高斯核函数是一种应用广泛的核函数: 其中h为bandwidth 带宽，不同带宽的核函数形式也不一样 高斯核示例 由上图可以看到，横坐标指的是两变量之间的距离。距离越近（接近于0）则函数值越大，否则越小。h越大，相同距离的情况下 函数值会越小。因此我们可以选取适当的h值，得到满足上述要求的那种权重（两 阅读全文
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序言 目录 正文 人脸特征点 PERCLOS LBP BSD（盲区检测） 常用人脸库： MIT FERET PIE AR ORL YaleA YaleB CAS-PEAL JAFEE 效果检测参数： 俯仰角：-60度-60度 左右旋转角：-70度-70度 误检率 <20% 眼闭合时间：0.2-0.3 阅读全文
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主要介绍深度学习中优化器的类别及优缺点，为后续模型搭建时选择优化器提供参考。 阅读全文
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第一阶段 机器学习基础与凸优化 【核心知识点】 - KNN，Weighted KNN、近似KNN - KD树，近似KD树、哈希算法、LSH - 岭回归、LASSO、ElasticNet - 正则：L1, L2, L-inifity Norm - LR、GD、SGD、小批量SGD - 凸集，凸函数、判 阅读全文
摘要：
序言 自动驾驶是目前非常有前景的行业，而视觉感知作为自动驾驶中的“眼睛”，有着非常重要的地位和作用。本着“不积跬步，无以致千里”的态度，记录下一个个相关知识点。一方面用于备忘，另一方面也可以让需要了解相关知识的人一个快速学习的机会。 目录 知识点1：色彩空间 Ycbcr-> RGB 知识点2：光照补 阅读全文
摘要：
背景： 不知道大家有没有这样的烦恼：在使用Tensorflow搭建好模型调试的过程中，经常会碰到一些问题，当时花了不少时间把这个问题解决了，一段时间后，又出现了同样的问题，却怎么也不记得之前是怎么解决的，结果又得再来一遍。 为了不让这样的情况再次发生，特在此记录下来，以备后查。 正文： 问题列表如下 阅读全文