数据库连接池的理解和使用

一、什么是数据库连接池？

官方：数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。
个人理解：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。

二、数据库连接池的运行机制

（1）  程序初始化时创建连接池
（2） 使用时向连接池申请可用连接
（3） 使用完毕，将连接返还给连接池
（4） 程序退出时，断开所有连接，并释放资源

三、数据库连接池的使用

作为开源的数据库连接池，C3P0是一个优秀的连接池，性能也十分可靠。

首先到http://sourceforge.net/projects/c3p0/下载相应的jar包，总共三个，如下图所示。

 

其次将jar包导入到工程当中，然后就可以使用cp30了。

示例代码如下：

package com.zww.server;  
  
import java.beans.PropertyVetoException;  
import java.sql.Connection;  
import java.sql.SQLException;  
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;  
  
public final class ConnectionManager {  
    //使用单利模式创建数据库连接池  
    private static ConnectionManager instance;  
    private static ComboPooledDataSource dataSource;  
  
    private ConnectionManager() throws SQLException, PropertyVetoException {  
        dataSource = new ComboPooledDataSource();  
  
        dataSource.setUser("root");     //用户名  
        dataSource.setPassword("123456"); //密码  
        dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/zww");//数据库地址  
        dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");  
        dataSource.setInitialPoolSize(5); //初始化连接数  
        dataSource.setMinPoolSize(1);//最小连接数  
        dataSource.setMaxPoolSize(10);//最大连接数  
        dataSource.setMaxStatements(50);//最长等待时间  
        dataSource.setMaxIdleTime(60);//最大空闲时间，单位毫秒  
    }  
  
    public static final ConnectionManager getInstance() {  
        if (instance == null) {  
            try {  
                instance = new ConnectionManager();  
            } catch (Exception e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
        }  
        return instance;  
    }  
  
    public synchronized final Connection getConnection() {  
        Connection conn = null;  
        try {  
            conn = dataSource.getConnection();  
        } catch (SQLException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
        return conn;  
    }  
}  

 

 

下面是测试代码：

package com.zww.server;  
  
import java.sql.Connection;  
import java.sql.PreparedStatement;  
import java.sql.ResultSet;  
import java.sql.SQLException;  
  
import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource;  
  
  
public class ConnectionDemo {  
  
    public static void main(String[] args) throws SQLException {  
        System.out.println("使用连接池................................");  
        for (int i = 0; i < 20; i++) {  
            long beginTime = System.currentTimeMillis();  
            Connection conn = ConnectionManager.getInstance().getConnection();  
            try {  
                PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("select * from event");  
                ResultSet rs = pstmt.executeQuery();  
                while (rs.next()) {  
                     // do nothing...  
                }  
            } catch (SQLException e) {  
                e.printStackTrace();  
            } finally {  
                try {  
                    conn.close();  
                } catch (SQLException e) {  
                    e.printStackTrace();  
                }  
            }  
  
            long endTime = System.currentTimeMillis();  
            System.out.println("第" + (i + 1) + "次执行花费时间为:" + (endTime - beginTime));  
        }  
  
        System.out.println("不使用连接池................................");  
        for (int i = 0; i < 20; i++) {  
            long beginTime = System.currentTimeMillis();  
            MysqlDataSource mds = new MysqlDataSource();  
            mds.setURL("jdbc:mysql://localhost:3306/zww");  
            mds.setUser("root");  
            mds.setPassword("123456");  
            Connection conn = mds.getConnection();  
            try {  
                PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("select * from event");  
                ResultSet rs = pstmt.executeQuery();  
                while (rs.next()) {  
                                    // do nothing...  
                }  
            } catch (SQLException e) {  
                e.printStackTrace();  
            } finally {  
                try {  
                    conn.close();  
                } catch (SQLException e) {  
                    e.printStackTrace();  
                }  
            }  
            long endTime = System.currentTimeMillis();  
            System.out.println("第" + (i + 1) + "次执行花费时间为:"  
                                + (endTime - beginTime));  
        }  
  
    }  

 

 运行结果如下图所示：

测试结果表明，在使用连接池时，只在第一次初始化时，比较耗时，完成初始化之后，使用连接池进行数据库操作明显比不使用连接池花费的时间少。

 1 package com.zww.server;  
 2   
 3 import java.beans.PropertyVetoException;  
 4 import java.sql.Connection;  
 5 import java.sql.SQLException;  
 6 import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;  
 7   
 8 public final class ConnectionManager {  
 9     //使用单利模式创建数据库连接池  
10     private static ConnectionManager instance;  
11     private static ComboPooledDataSource dataSource;  
12   
13     private ConnectionManager() throws SQLException, PropertyVetoException {  
14         dataSource = new ComboPooledDataSource();  
15   
16         dataSource.setUser("root");     //用户名  
17         dataSource.setPassword("123456"); //密码  
18         dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/zww");//数据库地址  
19         dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");  
20         dataSource.setInitialPoolSize(5); //初始化连接数  
21         dataSource.setMinPoolSize(1);//最小连接数  
22         dataSource.setMaxPoolSize(10);//最大连接数  
23         dataSource.setMaxStatements(50);//最长等待时间  
24         dataSource.setMaxIdleTime(60);//最大空闲时间，单位毫秒  
25     }  
26   
27     public static final ConnectionManager getInstance() {  
28         if (instance == null) {  
29             try {  
30                 instance = new ConnectionManager();  
31             } catch (Exception e) {  
32                 e.printStackTrace();  
33             }  
34         }  
35         return instance;  
36     }  
37   
38     public synchronized final Connection getConnection() {  
39         Connection conn = null;  
40         try {  
41             conn = dataSource.getConnection();  
42         } catch (SQLException e) {  
43             e.printStackTrace();  
44         }  
45         return conn;  
46     }  
47 }