摘要：
之前面对一个新的知识领域，总会觉得茫然无措，怎样合理设计一个学习路线，使自己尽快的对一个新知识从入门到精通，确实是一件特别重要的能力。 目前总结下来，主要可以分成以下几步：获得背景知识，先让自己对这个新知识有个大体了解；选一本建议的书、或者几篇基础的文章来读，对一些小例子进行分析，从而对知识有较具体的了解；利用一些现有工具、程序运行下例子，让自己想要了解的东西跑起来；现在才能开始读大部头的经典的书籍，早读的话，可能会因为书讲的太过于系统全面，从而让自己望而却步；实现自己的系统。 阅读全文
摘要：
转载自：http://emuch.net/html/201012/2659795.html原帖中有丰富讨论。看了版上很多贴子，发现很多版友都在问“热门研究方向”、“最新方法”等。有同学建议国内某教授的教材、或者CNKI、或者某些SCI期刊。每当看到这种问题，我都有点纳闷，为什么不去读顶级会议上的论文？我无意否认以上文献的价值，但是在机器学习、计算机视觉和人工智能领域，顶级会议才是王道。国内教材和CNKI上的基本是N年前老掉牙的东西。有人会质疑这些会议都只是EI。是的，这的确非常特殊：在许多其它领域，会议都是盛会，比如society of neuroscience的会议，每次都有上万人参加，带个 阅读全文