摘要：$x=\frac{{-b}\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}$ 阅读全文

摘要：因为要在博客中写公式，所以参考了别人两种方法，如下:1,在博客设置中，html头中添加代码，导入mathML库如：然后直接在博客中（不是html）书写latex语法公式，就会显示：$35*d_5$2,或者直接在html中添加：例如： 阅读全文

摘要：SVD模型的简单形式：对于任何矩阵M有：M=USVH。其中 M是m*n的矩阵，U是m*m的酉矩阵，S是m*n的对角线均为非负数，非对角线均为0的矩阵，V是n*n的酉矩阵。 <1>对于ATA, 我们有λi (i=1...r),并且有当i>j时，λi≥λj>0. λi =0 (i=r+1...n). λ1(i=1...n)是ATA的特征值。 <2>由于ATA是对称矩阵，所以存在V使得VHATAV=D，其中D=diag{λi};（因为矩阵使得 对称矩阵 化为对角矩阵） <3>设δi=√¯λi ,$x=\frac{{-b}\pm\sqrt{b^ 阅读全文

摘要：Tensor Decompositions andApplications 这篇论文里有介绍不少张量分解的survey，我现在正在系统的看tensor decomposition，这个一定要总结 阅读全文

摘要：今天在linux下配置好了服务器，以后有东西想实验的话，就可以在自己的电脑上实验了。配置JDK（1）下载jdk-7u4-linux-x64.tar.gz（因为我的电脑是64位）（2）在home/jlc目录下创建javaweb文件夹。将jdk-7u4-linux-x64.tar.gz解压在此，解压后的文件夹取名jdk，所有就有了目录home/jlc/javaweb/jdk（3）修改环境变量 [1]sudo gedit /etc/environment 修改第一行为： PATH="/home/jlc/javaweb/jdk/bin:/usr/local/sbin:/usr/loca... 阅读全文

摘要：From wikipedia.org英文版，我主要将其改变成中文。 BM25（Best Match25）是在信息检索系统中根据提出的query对document进行评分的算法。It is based on theprobabilistic retrieval frameworkdeveloped in the 1970s and 1980s byStephen E. Robertson,Karen Spärck Jones, and others.BM25算法首先由OKapi系统实现，所以又称为OKapi BM25。 BM25属于bag-of-words模型，bag-of-words 阅读全文

摘要：TF-IDF的全称为：term frequence|inverse document frequence，它是揭示一个词对文档重要性的数字统计。From wikipedia.orgThetf*idfweight (term frequency–inverse document frequency, a.k.a.TF-IDF) is a numerical statistic which reflects how important a word is to adocumentin a collection orcorpus. It is often used as a weighting fa 阅读全文

摘要：最近看了些算法，有ANN, SVM, BN等复杂的算法，也有pagerank、K-Means等相对简单运行效率高的算法。因为大学的时候周围的老师都是研究些复杂算法，像蚁群算法之类的，数学功底要求很高，而且算法运行起来速度慢，自己也想当然的认为越是复杂的算法，研究起来越有意义，以至于很多简单算法都瞧不上，导致目前复杂的算法不会，简单的算法也不熟悉。在计算机领域，这是挺危险的。 首先，对简单算法不熟悉，无法进行日常工作，因为很多计算机的应用都是跑简单算法，太复杂的算法效率上根本跑不起来。 再者，简单的算法是基础，是了解数据挖掘、机器学习的必经门路，不对简单算法非常熟悉，直接学复杂的，很难前... 阅读全文

摘要：之前面对一个新的知识领域，总会觉得茫然无措，怎样合理设计一个学习路线，使自己尽快的对一个新知识从入门到精通，确实是一件特别重要的能力。 目前总结下来，主要可以分成以下几步：获得背景知识，先让自己对这个新知识有个大体了解；选一本建议的书、或者几篇基础的文章来读，对一些小例子进行分析，从而对知识有较具体的了解；利用一些现有工具、程序运行下例子，让自己想要了解的东西跑起来；现在才能开始读大部头的经典的书籍，早读的话，可能会因为书讲的太过于系统全面，从而让自己望而却步；实现自己的系统。 阅读全文