mysql学习-mysql聚合函数和分组统计

一、聚合函数

　　聚合函数。称为统计函数

　　常用的聚合函数

　　count（）总量数

　　max（）最大值

　　min（）最小值

　　sum（）和

　　avg（）平均值

　　例：查询部门30的总人数（查询总人数，根据empno编号确定有多少编号，就有多个人）

　　select count（empno）from emp where deptno=30； count（）括号是统计总数量，必须要传的

　　　　⚠️聚合函数在统计时会忽略null值。

　　　　

　　select sum（sal）where emp where deptno=10;

　　select avg(sal) where emp where deptno=10;

 

　　例：查询部门30的最高工资、最低工资、平均工资

　　select max（sal），min（sal），avg（sal）from emp where deptno = 30；

 

二、分组统计

　　语法：

　　　　select 列名1 别名1，列名2 别名2...

　　　　from 表名1 别名1 inner join 表名2 别名2 on 多表间的关联关系

　　　　where 条件(分组之前的条件)

　　　　group by 分组列

　　　　having （分组之后的条件）

　　　　order by 排序1 asc|desc，排列2 asc|desc....；

 

　　举例：

　　　　查询每个部门的平均工资

　　　　select deptno，avg（sal）

　　　　from emp

　　　　group by deptno；

 

　　　　select  dname ，avg（sal）

　　　　from emp e，dept d

　　　　where e.empno  = d.depno

　　　　group by d.dname

　　　　⚠️:在mysql中分组统计时可以查出分组列的其他列，而在orcal中不行

　　　　　　建议将要查询出的列使用分组列

 

　　　　查询出部门的名称以及每个部门的员工数量

　　　　select d.dname，count（e.empno）

　　　　from dept d left join emp e on d.deptno = e.deptno

　　　　group by d.dname

 

　　　　查询平均工资大于2000的部门的编号或者平均工资

　　　　select deptno ， avg（sal）from emp group by deptno having avg（sal）>2000；

 

　　　　查询出非销售人员的职位名称，以及从事同一工作的雇员的月工资综合，并且满足工资综合大于5000，查询结构按照月工资综合生序排序

　　　　　解题思路：

　　　　　　　　　　1、先写出整体的关键字出来

　　　　　　　　　　2、思考需要查询几张表，把可能查询的表下载from 后。  只查询emp表

　　　　　　　　　　3、考虑有没有分组之前的条件， 非销售人员的职位。 job！=‘salesman’

　　　　　　　　　　4、思考需要按照什么分组。  按照job分组

　　　　　　　　　　5、思考分组后的条件。 满足工资综合大于5000.  sum（sal）>5000

　　　　　　　　　　6、升序排序

　　　　select job ,sum(sal) sum

　　　　from emp

　　　　where job！='salesman'

　　　　group by job

　　　　having sum（sal）>5000

　　　　order by  sum