做一个代码世界的设计师!🍺|

Jikefan

园龄:4年10个月粉丝:5关注:4

金融学-学习路线

以下是金融学必须要掌握的知识目录,涵盖了从基础到高级的内容

学习路线

一、基础知识

  1. 金融基础

    • 金融市场与金融工具
    • 货币的时间价值
  2. 财务报表分析

    • 资产负债表
    • 利润表
    • 现金流量表
    • 财务比率分析
  3. 经济学基础

    • 宏观经济学
      • GDP、通货膨胀、失业率
      • 财政政策与货币政策
    • 微观经济学
      • 需求与供给
      • 市场结构

二、投资学

  1. 金融资产

    • 股票
    • 债券
    • 衍生品(期权、期货等)
  2. 投资组合理论

    • 现代投资组合理论(Markowitz模型)
    • 资本资产定价模型(CAPM)
    • 套利定价理论(APT)
  3. 证券分析

    • 基本面分析
    • 技术分析
    • 行为金融学

三、公司金融

  1. 公司融资

    • 股权融资
    • 债务融资
    • 混合融资工具
  2. 资本预算

    • 净现值(NPV)
    • 内部收益率(IRR)
    • 回收期法
  3. 资本结构与股利政策

    • 权益与负债的权衡
    • 最优资本结构理论
    • 股利政策与股利理论

四、金融衍生品

  1. 期权

    • 欧式期权与美式期权
    • 期权定价模型(Black-Scholes模型)
    • 对冲策略
  2. 期货与远期合约

    • 期货市场运作机制
    • 套期保值与投机
  3. 互换与其他衍生品

    • 利率互换
    • 信用衍生品

五、风险管理

  1. 风险测量

    • 风险价值(VaR)
    • 条件风险价值(CVaR)
  2. 风险管理工具

    • 对冲工具
    • 保险机制
  3. 信用风险管理

    • 信用评分模型
    • 违约概率

六、计量金融学

  1. 时间序列分析

    • 自回归模型(AR)
    • 移动平均模型(MA)
    • 自回归移动平均模型(ARMA)
    • GARCH模型
  2. 回归分析

    • 线性回归
    • 多元回归
    • 面板数据分析
  3. 经济计量模型

    • 逻辑斯蒂回归
    • Probit模型

七、行为金融学

  1. 市场行为

    • 投资者心理
    • 市场异常现象
  2. 行为偏差

    • 过度自信
    • 锚定效应
    • 从众心理

八、量化金融

  1. 算法交易

    • 高频交易
    • 算法策略
  2. 机器学习在金融中的应用

    • 监督学习
    • 无监督学习
    • 深度学习
  3. 金融数据分析

    • 数据获取与处理
    • 数据可视化
    • 数据挖掘技术

九、金融市场与机构

  1. 金融市场

    • 货币市场
    • 资本市场
    • 外汇市场
  2. 金融机构

    • 银行
    • 投资公司
    • 对冲基金

十、国际金融

  1. 国际贸易与资本流动

    • 国际收支
    • 外汇市场
  2. 国际金融体系

    • 国际货币基金组织(IMF)
    • 世界银行
  3. 汇率制度

    • 固定汇率
    • 浮动汇率

十一、法律与伦理

  1. 金融法律法规

    • 证券法
    • 公司法
  2. 金融伦理

    • 道德风险
    • 公司治理

学习量化策略,特别要关注投资学、风险管理、计量金融学和量化金融这几个领域。

书籍推荐

基础书籍

  1. 《金融学(精要版)》 - 斯蒂芬·罗斯、伦道夫·韦斯特菲尔德、杰弗里·杰富利·杰富里·杰富利

    • 这本书涵盖了金融学的基本概念和原理,是金融学入门的经典教材。
  2. 《投资学》 - 兹维·博迪、阿历克斯·凯恩、艾伦·J·马库斯

    • 详细介绍了投资学的基础知识,包括股票、债券、衍生品等内容,是学习投资学的必读书籍。
  3. 《公司理财》 - 斯蒂芬·A·罗斯、伦道夫·W·韦斯特菲尔德、杰弗里·J·杰富利

    • 主要介绍了公司财务管理的基本理论和实际应用,适合初学者学习公司金融。

进阶书籍

  1. 《现代投资组合理论与投资分析》 - 埃德温·埃尔顿、马丁·J·格鲁伯、斯蒂芬·J·布朗、威廉·N·戈茨曼

    • 详细介绍了现代投资组合理论和各种投资分析方法,是投资组合管理的经典书籍。
  2. 《金融衍生品》 - 约翰·C·赫尔

    • 这本书详细介绍了金融衍生品的定价和应用,是学习期权、期货等衍生品的重要参考书。
  3. 《计量经济学》 - 戴姆特里·N·加扎莱斯、威廉·H·格林

    • 提供了金融学中常用的计量经济学方法和模型,适合有一定统计学基础的读者。

专业书籍

  1. 《行为金融学》 - 理查德·H·泰勒

    • 这本书解释了行为金融学的核心概念,帮助理解投资者行为及其对市场的影响。
  2. 《金融数据科学》 - 马修·迪克森、伊戈尔·哈拉斯、保罗·菲舍尔

    • 介绍了金融数据分析和机器学习在金融中的应用,适合有编程和数据分析基础的读者。
  3. 《算法交易与量化策略》 - 欧内斯特·P·陈

    • 这本书详细介绍了算法交易的基本概念和策略设计,适合有志于从事量化交易的读者。
  4. 《高频交易》 - 迈克尔·刘易斯

    • 通过真实的案例介绍高频交易的基本原理和操作,适合对高频交易感兴趣的读者。

补充阅读

  1. 《穷查理宝典》 - 查理·芒格

    • 尽管不是专门的金融学书籍,但查理·芒格的投资智慧和多元思维模型对金融学学习和实践有很大启发。
  2. 《漫步华尔街》 - 伯顿·马尔基尔

    • 这本书通过对金融市场的历史和现状进行分析,提供了投资的基本原则和策略。

这些书籍涵盖了金融学的广泛领域,从基础概念到高级应用,适合不同层次的读者。通过系统学习这些书籍,可以快速掌握金融学的核心知识,并应用于实际的金融分析和量化策略设计中。

本文作者:Jikefan

本文链接:https://www.cnblogs.com/jikefan/p/18260477

版权声明:本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 2.5 中国大陆许可协议进行许可。

posted @   Jikefan  阅读(917)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· DeepSeek “源神”启动!「GitHub 热点速览」
· 微软正式发布.NET 10 Preview 1:开启下一代开发框架新篇章
· 我与微信审核的“相爱相杀”看个人小程序副业
· C# 集成 DeepSeek 模型实现 AI 私有化(本地部署与 API 调用教程)
· spring官宣接入deepseek,真的太香了~
点击右上角即可分享
微信分享提示
评论
收藏
关注
推荐
深色
回顶
收起
  1. 1 404 not found REOL
404 not found - REOL
00:00 / 00:00
An audio error has occurred.

作曲 : Reol

作词 : Reol

fade away...do over again...

fade away...do over again...

歌い始めの一文字目 いつも迷ってる

歌い始めの一文字目 いつも迷ってる

どうせとりとめのないことだけど

伝わらなきゃもっと意味がない

どうしたってこんなに複雑なのに

どうしたってこんなに複雑なのに

噛み砕いてやらなきゃ伝わらない

ほら結局歌詞なんかどうだっていい

僕の音楽なんかこの世になくたっていいんだよ

Everybody don't know why.

Everybody don't know why.

Everybody don't know much.

僕は気にしない 君は気付かない

何処にももういないいない

Everybody don't know why.

Everybody don't know why.

Everybody don't know much.

忘れていく 忘れられていく

We don't know,We don't know.

目の前 広がる現実世界がまた歪んだ

目の前 広がる現実世界がまた歪んだ

何度リセットしても

僕は僕以外の誰かには生まれ変われない

「そんなの知ってるよ」

気になるあの子の噂話も

シニカル標的は次の速報

麻痺しちゃってるこっからエスケープ

麻痺しちゃってるこっからエスケープ

遠く遠くまで行けるよ

安定なんてない 不安定な世界

安定なんてない 不安定な世界

安定なんてない きっと明日には忘れるよ

fade away...do over again...

fade away...do over again...

そうだ世界はどこかがいつも嘘くさい

そうだ世界はどこかがいつも嘘くさい

綺麗事だけじゃ大事な人たちすら守れない

くだらない 僕らみんなどこか狂ってるみたい

本当のことなんか全部神様も知らない

Everybody don't know why.

Everybody don't know why.

Everybody don't know much.

僕は気にしない 君は気付かない

何処にももういないいない

Everybody don't know why.

Everybody don't know why.

Everybody don't know much.

忘れていく 忘れられていく

We don't know,We don't know.