文章分类 - 量化交易
量化如何判断因子好坏
摘要：
在量化投资中，对因子进行评估时会用到多种统计指标来衡量因子的表现。这里提到的“最小分位数超额年化收益率”、“最大分位数超额年化收益率”、“IR值（信息比率）”以及“最小分位数换手率”都是用于评估因子有效性和策略表现的重要指标。下面我将逐一解释这些概念，并通过一个简化的例子来说明它们的应用。 最小分位
在量化投资中，对因子进行评估时会用到多种统计指标来衡量因子的表现。这里提到的“最小分位数超额年化收益率”、“最大分位数超额年化收益率”、“IR值（信息比率）”以及“最小分位数换手率”都是用于评估因子有效性和策略表现的重要指标。下面我将逐一解释这些概念，并通过一个简化的例子来说明它们的应用。 最小分位
链上三角套利
摘要：链上三角套利（on-chain triangular arbitrage）是在去中心化交易所（DEX）之间利用不同交易对的价格差异进行套利的过程。 1. AMM算法和LP AMM（Automated Market Maker） AMM是去中心化交易所（DEX）中常用的一种自动做市商算法，允许用户在没
量化交易常见策略记录
摘要：
趋势跟随策略 均线策略 移动平均线（Moving Average, MA）是一种广泛应用于金融市场和技术分析中的统计方法，用于追踪资产价格（如股票、债券、货币等）的走势。它通过计算一定周期内价格的平均值，并随着最新数据的加入不断更新，从而生成一条平滑的曲线，以此来帮助分析价格趋势、识别支撑位和阻力位
趋势跟随策略 均线策略 移动平均线（Moving Average, MA）是一种广泛应用于金融市场和技术分析中的统计方法，用于追踪资产价格（如股票、债券、货币等）的走势。它通过计算一定周期内价格的平均值，并随着最新数据的加入不断更新，从而生成一条平滑的曲线，以此来帮助分析价格趋势、识别支撑位和阻力位
