python3

 

 

 

引⽤

引⽤当做实参

 

 

lambda语法

lambda 参数列表 ： 表达式

lambda表达式的参数可有可⽆，函数的参数在lambda表达式中完全适⽤。

lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回⼀个表达式的值

 

 

 高阶函数

把函数作为参数传⼊，这样的函数称为⾼阶函数，⾼阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种⾼度抽象的编程范式。

def sum_num(a, b, f):
 return f(a) + f(b)
result = sum_num(-1, 2, abs)
print(result) # 3

内置⾼阶函数

map(func, lst)，将传⼊的函数变量func作⽤到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。

需求：计算 list1 序列中各个数字的2次⽅。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(x):
 return x ** 2
result = map(func, list1)
print(result) # <map object at 0x0000013769653198>
print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]

reduce()

reduce(func(x,y)，lst)，其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下⼀个元素做累积计算。

注意：reduce()传⼊的参数func必须接受2个参数。

import functools
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(a, b):
 return a + b
result = functools.reduce(func, list1)
print(result) # 15

filter()filter(func, lst)函数⽤于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回⼀个 fifilter 对象,。如果要转换为列表,可以使⽤ list() 来转换。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def func(x):
 return x % 2 == 0
result = filter(func, list1)
print(result) # <filter object at 0x0000017AF9DC3198>
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]