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摘要: 1 在 /usr/share/vim/vimrc文件中添加 source $VIMRUNTIME/mswin.vim 2 mswin.vim位置在 /usr/share/vim/vim72/目录下面 3 下面是mswin.vim文件的目录,没有这个文件的可以自己创建这个文件 1 2 3 4 5 6 阅读全文
posted @ 2018-07-09 11:06 jiftle 阅读(4345) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: log4j提供了4种日志级别和2个日志开关。 官方网址: http://logging.apache.org/log4j/1.2/ DEBUG:输出调试信息;指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的。 INFO: 输出提示信息;消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程。 WARN: 输出警 阅读全文
posted @ 2018-07-06 15:40 jiftle 阅读(11699) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 1 引言 1.1编写目的 说明编写这份概要设计说明书的目的,指出预期的读者。1.2背景 说明: a.待开发软件系统的名称; b.列出此项目的任务提出者、开发者、用户以及将运行该软件的计算站(中心)。1.3定义 列出本文件中用到的专门术语的定义和外文首字母组词的原词组。1.4参考资料 列出有关的参考文 阅读全文
posted @ 2018-07-04 17:11 jiftle 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 软件需求分析文档模版(转载自国家计算机标准和文件模板) 软件需求分析文档模版(转载自国家计算机标准和文件模板) 软件需求分析文档模版(转载自国家计算机标准和文件模板) 软件需求分析就是把软件计划期间建立的软件可行性分析求精和细化,分析各种可能的解法,并且分配给各个软件元素。需求分析是软件定义阶段中的 阅读全文
posted @ 2018-07-04 15:05 jiftle 阅读(3901) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 新概念英语 第二册 课文 ### Lesson 1 A private conversation 私人谈话 Last week I went to the theatre. I had a very good seat? The play was very interesting. I did 阅读全文
posted @ 2018-07-02 14:15 jiftle 阅读(846) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 也许当微软的工程师们还在思考如何让聊天机器人快速进化的时候,万万没想到,刚刚上线一天,Tay就因在Twitter上言论不当而被强制下线。据说她不但辱骂用户,还发表了种族主义评论和煽动性的政治宣言,事后有网友调侃说是调教姿势有问题! 而2014年5月29日,微软(亚洲)互联网工程院发布的“微软小冰”如 阅读全文
posted @ 2018-06-29 17:49 jiftle 阅读(373) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: # python 字符和数值转换 ### 字符转数值 ord('A') ==> 65- ord('B') ==> 66- ord('a') ==> 97- ord('b') ==> 98 ### 数值转字符 chr(65) ==> 'A'- chr(66) ==> 'B'- chr(97) ==> 阅读全文
posted @ 2018-06-19 14:15 jiftle 阅读(409) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python 进行 SSH 操作,实现本地与服务器的链接,进行文件的上传和下载 2018年5月26日 19:03 阅读 375 评论 7 我本地和服务器的连接一直使用的是 Xshell 5,而在与服务器进行文件操作的时候使用的是 Xshell 推荐安装的一个工具 Xftp 5,然而,昨天自己想着从服 阅读全文
posted @ 2018-06-18 11:31 jiftle 阅读(3881) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # TensorFlow学习资源 ### 学习网站 [TensorFlow中文社区](http://www.tensorfly.cn/)- [TensorFlow官方网站](https://www.tensorflow.org/) 非常详细的速查文档http://docs.w3cub.com/ten 阅读全文
posted @ 2018-06-16 16:50 jiftle 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # TensorFlow机器学习框架-学习笔记-001 ### 测试TensorFlow环境是否安装完成 ```import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess. 阅读全文
posted @ 2018-06-16 16:42 jiftle 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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