Hive的UDF(用户自定义函数)开发
当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function)。
测试各种内置函数的快捷方法:
创建一个 dual 表
create table dual(id string);
load 一个文件(只有一行内容:内容为一个空格)到 dual 表
新建 JAVA maven 项目
添加依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>1.2.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifactId> <version>2.7.4</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId> <version>2.2</version> <executions> <execution> <phase>package</phase> <goals> <goal>shade</goal> </goals> <configuration> <filters> <filter> <artifact>*:*</artifact> <excludes> <exclude>META-INF/*.SF</exclude> <exclude>META-INF/*.DSA</exclude> <exclude>META-INF/*.RSA</exclude> </excludes> </filter> </filters> </configuration> </execution> </executions> </plugin> </plugins> </build>
编写一个 java 类,继承 UDF,并重载 evaluate 方法
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; /** * hive的自定义函数 */ public class ItcastFunc extends UDF{ //重载 public String evaluate(String input){ return input.toLowerCase();//将大写字母转换成小写 } public int evaluate(int a,int b){ return a+b;//计算两个数之和 } }
打成 jar 包上传到服务器
将 jar 包添加到 hive 的 classpath
hive>add JAR /root/hivedata/udf.jar;
创建临时函数与开发好的 java class 关联
create temporary function udffunc as 'hive.udf.UDFFunc';//temporary表示为临时方法,当会话结束后失效;udffunc为hive中定义的函数名,‘hive.udf.UDFFunc’为自定义方法的全类路径
在 hive中使用自定义的函数
select udffunc("ABC") from dual;//输出abc
select udffunc(2,3) from dual;//输出5