# python内部会维持一个数组，范围为[-5,256]
# is是获取对象的id进行比较，而==可能会被重载，is效率高于==
# ==判断对象间的值是否相等，而is判断对象标识是否相等，即是否指向同一内存地址
# import copy
#
# # a = -5
# # b = -5
# # print(a is b)
# c = 259
# d = 259
# print(c is d) # True
# dd = [[1, 2], (3, 4)]
# e = copy.deepcopy(dd)
# print(e is dd) # False
# print(e == dd) # True
# 值传递 or参数传递
# 所谓值传递，通常就是拷贝参数的值，然后传递给函数里的新变量。这样，原变量和新变量之间互相独立，互不影响。
# 所谓引用传递，通常是指把参数的引用传给新的变量，这样，原变量和新变量就会指向同一块内存地址。
# 如果改变了其中任何一个变量的值，那么另外一个变量也会相应地随之改变。
# Python中：
# Python的所有的数据类型都是对象
# 变量的赋值，只是表示让变量指向了某个对象，并不表示拷贝对象给变量；
# 而一个对象，可以被多个变量所指向。可变对象（列表，字典，集合等等）的改变，会影响所有指向该对象的变量。
# 对于不可变对象（字符串、整型、元组等等），所有指向该对象的变量的值总是一样的，也不会改变。
# 但是通过某些操作（+= 等等）更新不可变对象的值时，会返回一个新的对象。变量可以被删除，但是对象无法被删除。
# Python 中参数的传递既不是值传递，也不是引用传递，而是赋值传递，或者是叫对象的引用传递。
# 需要注意的是，这里的赋值或对象的引用传递，不是指向一个具体的内存地址，而是指向一个具体的对象。
# 生成器写法
# 生成器的概念应运而生，在你调用 next() 函数的时候，才会生成下一个变量。
# 生成器在 Python 的写法是用小括号括起来，(i for i in range(100000000))，即初始化了一个生成器。
