python学习笔记--0601--进阶

# # 装饰器
# def outer(origin):
#     def inner(*args, **kwargs):
#         # 在函数执行前添加的，如print("before")
#         print("before")
#         res = origin(*args, **kwargs)
#         print("after")
#         return res
#
#     # 返回函数名
#     return inner
#
#
# @outer  # 在此相当于执行了 func1 = outer(func1)
# def func1(*args):
#     print(*args)
#
#
# func1(1, 2)
# func1(12)
# func1(1)

# 面向对象设计原则
# - 单一职责原则 （**S**RP）- 一个类只做该做的事情（类的设计要高内聚）
# - 开闭原则 （**O**CP）- 软件实体应该对扩展开发对修改关闭
# - 依赖倒转原则（DIP）- 面向抽象编程（在弱类型语言中已经被弱化）
# - 里氏替换原则（**L**SP） - 任何时候可以用子类对象替换掉父类对象
# - 接口隔离原则（**I**SP）- 接口要小而专不要大而全（Python中没有接口的概念）
# - 合成聚合复用原则（CARP） - 优先使用强关联关系而不是继承关系复用代码
# - 最少知识原则（迪米特法则，Lo**D**）- 不要给没有必然联系的对象发消息

# 设计模式
#
# - 创建型模式：单例、工厂、建造者、原型
# - 结构型模式：适配器、门面（外观）、代理
# - 行为型模式：迭代器、观察者、状态、策略

# # 生成器
# def fib(num):
#     """生成器"""
#     a, b = 0, 1
#     for _ in range(num):
#         a, b = b, a + b
#         yield a
#     print("done")
#     raise StopIteration()
#
#
# a = fib(5)
# print(a.__next__())
# print(a.__next__())
# print(a.__next__())
# print(a.__next__())
# print(a.__next__())

# 生成器进化为协程

# 生成器对象可以使用`send()`方法发送数据，发送的数据会成为生成器函数中通过`yield`表达式获得的值。
# 这样，生成器就可以作为协程使用，协程简单的说就是可以相互协作的子程序。
def calc_avg():
    """流式计算平均值"""
    total, counter = 0, 0
    avg_value = None
    while True:
        value = yield avg_value
        total, counter = total + value, counter + 1
        avg_value = total / counter


gen = calc_avg()
gen.__next__()
# next(gen)
print(gen.send(10))
print(gen.send(20))
print(gen.send(30))