07 2023 档案

接上篇，test预测值不对的问题
摘要：修改了代码 #库的导入 import numpy as np import pandas as pd import math from tensorflow.keras.losses import BinaryCrossentropy losscc = BinaryCrossentropy() #小 阅读全文
posted @ 2023-07-20 20:46 奋发图强的小赵 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python，质谱数据，加噪声后用小波神经网络，二分类预测
摘要：#库的导入 import numpy as np import pandas as pd import math #激活函数 def tanh(x): return (np.exp(x)-np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x)) #激活函数偏导数 def de_tanh( 阅读全文
posted @ 2023-07-15 20:35 奋发图强的小赵 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑
小波神经网络，二分类，python
摘要：小波神经网络参考博客https://blog.csdn.net/weixin_42051846/article/details/128765295?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%252216891537501680021508 阅读全文
posted @ 2023-07-12 20:37 奋发图强的小赵 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
质谱数据，二分类，bp神经网络
摘要：import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split data=pd.read_pickle('ICC_rms.pkl') df=pd.DataFrame(data) X 阅读全文
posted @ 2023-07-09 20:40 奋发图强的小赵 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Logistic回归模型，python
摘要：代码参考https://blog.csdn.net/DL11007/article/details/129204192?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=logistic%E6%A8%A1%E5%9E%8Bpython&utm_med 阅读全文
posted @ 2023-07-06 20:36 奋发图强的小赵 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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