基数排序(RadixSort)
1.1概述
基数排序也是非比较的排序算法,对每一位进行排序,从最低位开始排序,复杂度为O(kn),为数组长度,k为数组中的数的最大的位数;
基数排序是按照低位先排序,然后收集;再按照高位排序,然后再收集;依次类推,直到最高位。有时候有些属性是有优先级顺序的,先按低优先级排序,再按高优先级排序。最后的次序就是高优先级高的在前,高优先级相同的低优先级高的在前。基数排序基于分别排序,分别收集,所以是稳定的。
1.2描述
- 取得数组中的最大数,并取得位数;
- arr为原始数组,从最低位开始取每个位组成radix数组;
- 对radix进行计数排序(利用计数排序适用于小范围数的特点);
1.3代码
package radixsort;
import java.util.Arrays;
/**
* @author xgj
*/
public class RadixSort {
public static void main(String[] args) {
int[] res = new int[]{1,6,5,4,6,2,7,9};
RadixSort.radixSort(res);
System.out.println(Arrays.toString(res));
}
private static void radixSort(int[] arr) {
//待排序列最大值
int max = arr[0];
int exp;//指数
//计算最大值
for (int anArr : arr) {
if (anArr > max) {
max = anArr;
}
}
//从个位开始,对数组进行排序
for (exp = 1; max / exp > 0; exp *= 10 ) {
//存储待排元素的临时数组
int[] temp = new int[arr.length];
//分桶个数
int[] buckets = new int[10];
//将数据出现的次数存储在buckets中
for (int value : arr) {
//(value / exp) % 10 :value的最底位(个位)
buckets[(value / exp) % 10]++;
}
//更改buckets[i],
for (int i = 1; i < 10; i++) {
buckets[i] += buckets[i - 1];
}
//将数据存储到临时数组temp中
for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {
temp[buckets[(arr[i] / exp) % 10] - 1] = arr[i];
buckets[(arr[i] / exp) % 10]--;
}
//将有序元素temp赋给arr
System.arraycopy(temp, 0, arr, 0, arr.length);
}
}
}
1.4分析
最佳情况:T(n) = O(n * k) 最差情况:T(n) = O(n * k) 平均情况:T(n) = O(n * k)