希尔排序(ShellSort)
1.1概述
1959年Shell发明,第一个突破O(n^2)的排序算法,是简单插入排序的改进版。它与插入排序的不同之处在于,它会优先比较距离较远的元素。希尔排序又叫缩小增量排序。
1.2描述
- 选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,tk=1;
- 按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序;
- 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。
1.3代码
package shellsort;
import java.util.Arrays;
/**
* @author xgj
*/
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) {
int[] res = new int[]{1,2,5,4,6,8,7,9};
int[] ints = ShellSort.shellSort(res);
System.out.println(Arrays.toString(ints));
}
public static int[] shellSort(int[] arr){
//inc是增量
int temp = 0;
int j = 0;
//增量默认是长度的一半,每次变为之前的一半,直到最终数组有序
for(int inc=arr.length/2 ; inc>=1 ; inc/=2){
for(int i=inc ; i<arr.length; i++){
temp = arr[i];
//将当前的数与减去增量之后位置的数进行比较,如果大于当前数,将他后移
for(j=i-inc; j>=0;j-=inc){
if(arr[j]>temp){
arr[j+inc] = arr[j];
}else{
break;
}
}
//将当前数放到空出来的位置
arr[j+inc]=temp;
}
}
return arr;
}
}
1.4分析
最佳情况:T(n) = O(nlog2 n) 最坏情况:T(n) = O(nlog2 n) 平均情况:T(n) =O(nlog n)