感知器  分类超平面？

 

感知器训练法则  要求线性可分，不是的话不能收敛

 

梯度下降和delta法则  曲面 单一全局最小值  最陡峭下降方向

训练误差

 

 梯度：最陡峭上升方向

 

训练法则

 

 

 

 

 

调整：随着梯度下降减小学习速率

 

 梯度下降随机近似: 下降步长小，不易陷入局部最优解

不用所有训练样本，改用单一

 

   增量法则