05 2018 档案
摘要:恢复内容开始 1.用Hive对爬虫大作业产生的文本文件(或者英文词频统计下载的英文长篇小说)进行词频统计。 先启动Hadoop。 jps查看各个服务已启动,进入hive 把本地文件上传到hdfs文件系统(这里本来是打算把预先准备的英文小说上传上去,但是不知道为什么一直提示找不到文件,然后发现帮助文档
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摘要:启动hadoop Hdfs上创建文件夹 上传文件至hdfs 准备文件song.txt: 上传到hdfs/data文件中 启动Hive 创建原始文档表 导入文件内容到表docs并查看 导入: 查看: 用HQL进行词频统计,结果放在表word_count里 查看统计结果
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摘要:1. 用Python编写WordCount程序并提交任务 程序 WordCount 输入 一个包含大量单词的文本文件 输出 文件中每个单词及其出现次数(频数),并按照单词字母顺序排序,每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔 2.编写map函数,reduce函数 3.将其权限作出相应修改 4.本
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摘要:1. 以下关系型数据库中的表和数据,要求将其转换为适合于HBase存储的表并插入数据: 学生表(Student)(不包括最后一列) 学号(S_No) 姓名(S_Name) 性别(S_Sex) 年龄(S_Age) 课程(course) 2015001 Zhangsan male 23 2015003
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