excel之实验数据处理线性拟合

实验前准备：设计表格项，通过设计公式，从而输入原始数据后直接得到最终的结果数据，学习常用的VBA公式及处理：Cn-$B$4,其中的$B$4表示绝对单元格位置;SUM(Xm:Yn)求范围内的和。

针对实验获得的线性数据表，要从中分析出线性公式，那么就用excel进行简单的处理：

1 前数据处理，数据平滑滤波、平均处理等，最终获得一组多个分度点的x-y数据。

2 选择x-y数据区域，插入-图表-x-y散点图

3 点击生成的图表在右侧出现的工具中选择：

               图表-趋势线-更多线性：选择显示公式和R^2值

                坐标轴-选择X/Y坐标轴并输入坐标轴标题

                图表标题：选择标题的位置和内容。

 4 关于用excel进行数据直线拟合时不可忽视的小数点设置问题：

 

 根据上述数据用excel拟合后得到的右边公式，用10进制表示就是y = 0.000004x - 1.7525，但你会发现如果将第二组数值带进在计算误差非常大 0.000004*1306247.897 -1.7525 =3.47249，误差达到（3.47249-4）/4=13%，那问题出现在那里呢？

如果右击直线公式，选择设置趋势线标签，在右侧设置数字，位数为8，则得到一些新公式，重新带入计算，误差就小很多了

 

 

 0.00000441*1306247.897 -1.75251642 =4.0080368，误差（4.0080368-4）/4=0.2%，所以曲线拟合的时候如果x与Y的数量级差距非常大的时候，拟合出来的公式如果不设置小数点位数就会出现很大的误差，此时需要对直线公式设置系数的小数点位数（要足够大比如可以大于等于与X或Y中位数较大的那个的位数一致）就不会出现这个误差问题。

在线拟合网址：线性回归工具