会员
周边
新闻
博问
闪存
众包
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
李杰然
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
文章分类 -
机器学习实战
算法基础
K--NN(近邻)模型算法
摘要:运行平台: Windows Python版本: Python3.x 1.1 k-近邻法简介 k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。它的工作原理是:存在一个样本数据集合,也称作为训练样本集,并且样本集中每个数
阅读全文
posted @
2018-01-05 16:30
蜘蛛侠0
阅读(1933)
评论(0)
推荐(0)
公告