4.常用数据结构-字符串、元组、列表、字典、集合

一、序列（sequence）

序列是Python中最基本的一种数据结构
数据结构指计算机中数据存储的方式
序列用于保存一组有序的数据，所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置（索引）
- 　　并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引
序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。
Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
序列的分类：
- 　　可变序列（序列中的元素可以改变）：
  - 　　　　> 列表（list）
- 不可变序列（序列中的元素不能改变）：
  - 　　> 字符串（str）
  - 　　> 元组（tuple）

二、字符串

字符串，就是由零个或多个字符组成的有限序列，一般记为 $s=a_{1}a_{2}\dots a_{n}(0\leq n \leq \infty)$ 。

2.1 创建字符串

创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可

var1 = 'Hello World!'
var2 = "Runoob"

2.2 字符串切片

通过字符串索引下标来进行访问

#!/usr/bin/python3
 
var1 = 'Hello World!'
var2 = "Runoob"
 
print ("var1[0]: ", var1[0])
print ("var2[1:5]: ", var2[1:5])

#结果
var1[0]:  H
var2[1:5]:  unoo

2.3 字符串运算符

2.4 字符串格式化

常用几种方式：

①字符串格式化符号

②format格式化

例如：

#!/usr/bin/python3
#①字符串格式化
 
print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))

#②.format()
print("我叫 {0} 今年 {1} 岁!" .format ('小明', 10))


#结果
#我叫 小明 今年 10 岁!

2.5 字符串常用内建函数

菜鸟教程：https://www.runoob.com/python3/python3-string.html

常用的：strip()、split()、join()、find()

def main():
    str1 = 'hello, world!'
    # 通过len函数计算字符串的长度
    print(len(str1))  # 13
    # 获得字符串首字母大写的拷贝
    print(str1.capitalize())  # Hello, world!
    # 获得字符串变大写后的拷贝
    print(str1.upper())  # HELLO, WORLD!
    # 从字符串中查找子串所在位置
    print(str1.find('or'))  # 8
    print(str1.find('shit'))  # -1
    # 与find类似但找不到子串时会引发异常
    # print(str1.index('or'))
    # print(str1.index('shit'))
    # 检查字符串是否以指定的字符串开头
    print(str1.startswith('He'))  # False
    print(str1.startswith('hel'))  # True
    # 检查字符串是否以指定的字符串结尾
    print(str1.endswith('!'))  # True
    # 将字符串以指定的宽度居中并在两侧填充指定的字符
    print(str1.center(50, '*'))
    # 将字符串以指定的宽度靠右放置左侧填充指定的字符
    print(str1.rjust(50, ' '))
    str2 = 'abc123456'
    # 从字符串中取出指定位置的字符(下标运算)
    print(str2[2])  # c
    # 字符串切片(从指定的开始索引到指定的结束索引)
    print(str2[2:5])  # c12
    print(str2[2:])  # c123456
    print(str2[2::2])  # c246
    print(str2[::2])  # ac246
    print(str2[::-1])  # 654321cba
    print(str2[-3:-1])  # 45
    # 检查字符串是否由数字构成
    print(str2.isdigit())  # False
    # 检查字符串是否以字母构成
    print(str2.isalpha())  # False
    # 检查字符串是否以数字和字母构成
    print(str2.isalnum())  # True
    str3 = '  jackfrued@126.com '
    print(str3)
    # 获得字符串修剪左右两侧空格的拷贝
    print(str3.strip())


if __name__ == '__main__':
    main()

三、元组

Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号，列表使用方括号。

3.1 创建元组

元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)  #可创建不同类型的元素
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )

tup3 = ()  #空元组

tup4 = (50,)   #创建只有一个元素的元组，需要加逗号

3.2 元组切片、索引

tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
 
print ("tup1[0]: ", tup1[0])
print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])

3.3 序列通用运算符

3.4 元组内置函数

菜鸟教程：https://www.runoob.com/python3/python3-tuple.html

元组就4个，前3个是序列通用的。

四、列表

列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型
可以随时添加和删除其中的元素。

4.1 创建列表

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可，列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中。

list0 = []  #空列表
list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000] #存储不同类型的数据
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]

4.2 切片、索引读取列表指定元素

切片指从现有列表中，获取一个子列表。

语法：列表[起始:结束:步长]

步长表示，每次获取元素的间隔，默认值是1
步长不能是0，但是可以是负数
通过切片获取元素时，会包括起始位置的元素，不会包括结束位置的元素
做切片操作时，总会返回一个新的列表，不会影响原来的列表
起始和结束位置的索引都可以省略不写
如果省略结束位置，则会一直截取到最后
如果省略起始位置，则会从第一个元素开始截取
如果起始位置和结束位置全部省略，则相当于创建了一个列表的副本

#!/usr/bin/python3
 
list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];
 
print ("list1[0]: ", list1[0])
print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])

#结果
list1[0]:  Google
list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

4.3 新增列表元素、删除列表元素

新增：

append()
向列表的最后添加一个元素

insert()
向列表的指定位置插入一个元素
参数：
1.要插入的位置
2.要插入的元素

extend()
使用新的序列来扩展当前序列
需要一个序列作为参数，它会将该序列中的元素添加到当前列表中

stus.append('唐僧')  

stus.insert(2,'唐僧')  

stus.extend(['唐僧','白骨精'])
stus += ['唐僧','白骨精']

删除：

pop()
根据索引删除并返回被删除的元素

remove()
删除指定值得元素，如果相同值得元素有多个，只会删除第一个

result = stus.pop(2) # 删除索引为2的元素
result = stus.pop() # 删除最后一个
print('result =',result)

stus.remove('猪八戒')

4.4 列表函数和方法　

菜鸟教程：https://www.runoob.com/python3/python3-list.html

主要使用的：len()、count()、index()、sort()、append()、insert()、remove()、pop()

#只写一种 排序，其他的看菜鸟
def main():
    list1 = ['orange', 'apple', 'zoo', 'internationalization', 'blueberry']
    list2 = sorted(list1)
    # sorted函数返回列表排序后的拷贝不会修改传入的列表
    # 函数的设计就应该像sorted函数一样尽可能不产生副作用
    list3 = sorted(list1, reverse=True)
    # 通过key关键字参数指定根据字符串长度进行排序而不是默认的字母表顺序
    list4 = sorted(list1, key=len)
    print(list1)
    print(list2)
    print(list3)
    print(list4)
    # 给列表对象发出排序消息直接在列表对象上进行排序
    list1.sort(reverse=True)
    print(list1)


if __name__ == '__main__':
    main()

我们已经有了列表这种数据结构，为什么还需要元组这样的类型呢？

元组中的元素是无法修改的，事实上我们在项目中尤其是多线程环境（后面会讲到）中可能更喜欢使用的是那些不变对象（一方面因为对象状态不能修改，所以可以避免由此引起的不必要的程序错误，简单的说就是一个不变的对象要比可变的对象更加容易维护；另一方面因为没有任何一个线程能够修改不变对象的内部状态，一个不变对象自动就是线程安全的，这样就可以省掉处理同步化的开销。一个不变对象可以方便的被共享访问）。所以结论就是：如果不需要对元素进行添加、删除、修改的时候，可以考虑使用元组，当然如果一个方法要返回多个值，使用元组也是不错的选择。
元组在创建时间和占用的空间上面都优于列表。我们可以使用sys模块的getsizeof函数来检查存储同样的元素的元组和列表各自占用了多少内存空间，这个很容易做到。

五、字典

字典属于一种新的数据结构，称为映射（mapping）
字典的作用和列表类似，都是用来存储对象的容器
列表存储数据的性能很好，但是查询数据的性能的很差
在字典中每一个元素都有一个唯一的名字，通过这个唯一的名字可以快速的查找到指定的元素
在查询元素时，字典的效率是非常快的
在字典中可以保存多个对象，每个对象都会有一个唯一的名字
- 这个唯一的名字，我们称其为键（key），通过key可以快速的查询value
- 这个对象，我们称其为值（value）
- 所以字典，我们也称为叫做键值对（key-value）结构
- 每个字典中都可以有多个键值对，而每一个键值对我们称其为一项（item）

5.1 创建字典

方法一：创建一个保护有数据的字典
语法：
  {key:value,key:value,key:value}
  字典的值可以是任意对象
  字典的键可以是任意的不可变对象（int、str、bool、tuple ...），但是一般我们都会使用str
      字典的键是不能重复的，如果出现重复的后边的会替换到前边的

dict1 = { 'abc': 456 }
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }

方法二：使用 dict()函数来创建字典
每一个参数都是一个键值对，参数名就是键，参数名就是值（这种方式创建的字典，key都是字符串）
d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男') 

方法三：也可以将一个包含有双值子序列的序列转换为字典
双值序列，序列中只有两个值，[1,2] ('a',3) 'ab'
子序列，如果序列中的元素也是序列，那么我们就称这个元素为子序列
[(1,2),(3,5)]
d = dict([('name','孙悟饭'),('age',18)])
d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男')

5.2 访问字典的值

方法一：通过键名获取对应的值，如果不存在该键会报错

方法二：get(key[, default]) 该方法用来根据键来获取字典中的值，如果获取的键在字典中不存在，会返回None

获取字典的键值对：dict.iteams()

获取字典的所有键：dict.keys()

获取自定的所有值：dict.values()

in 判断的是键是否存在字典中，不是值: key in dict

5.3 添加键值对

方法一：直接添加键值对，

方法二：setdefault(key[, default]) 可以用来向字典中添加key-value，如果key已经存在于字典中，则返回key的值，不会对字典做任何操作，如果key不存在，则向字典中添加这个key，并设置value

5.4 删除字典元素

方法一：del删除

方法二：clear()

5.5 字典内置函数和方法：

菜鸟教程：https://www.runoob.com/python3/python3-dictionary.html

def main():
    scores = {'骆昊': 95, '白元芳': 78, '狄仁杰': 82}
    # 通过键可以获取字典中对应的值
    print(scores['骆昊'])
    print(scores['狄仁杰'])
    # 对字典进行遍历(遍历的其实是键再通过键取对应的值)
    for elem in scores:
        print('%s\t--->\t%d' % (elem, scores[elem]))
    # 更新字典中的元素
    scores['白元芳'] = 65
    scores['诸葛王朗'] = 71
    scores.update(冷面=67, 方启鹤=85)
    print(scores)
    if '武则天' in scores:
        print(scores['武则天'])
    print(scores.get('武则天'))
    # get方法也是通过键获取对应的值但是可以设置默认值
    print(scores.get('武则天', 60))
    # 删除字典中的元素
    print(scores.popitem())
    print(scores.popitem())
    print(scores.pop('骆昊', 100))
    # 清空字典
    scores.clear()
    print(scores)


if __name__ == '__main__':
    main()

5.6 字典与列表的区别

dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

和list比较，dict有以下几个特点：

查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
需要占用大量的内存，内存浪费多。

而list相反：

查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
占用空间小，浪费内存很少。

所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。

这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。

要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key

六、集合

集合和列表非常相似
不同点：
- 1.集合中只能存储不可变对象
- 2.集合中存储的对象是无序（不是按照元素的插入顺序保存）
- 3.集合中不能出现重复的元素
集合（set）是一个无序的不重复元素序列。

6.1 创建集合

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)  #重复元素，自动过滤

6.2 集合的函数

Python中的集合跟数学上的集合是一致的，不允许有重复元素，而且可以进行交集、并集、差集等运算。

菜鸟教程：https://www.runoob.com/python3/python3-set.html

def main():
    set1 = {1, 2, 3, 3, 3, 2}
    print(set1)
    print('Length =', len(set1))
    set2 = set(range(1, 10))
    print(set2)
    set1.add(4)  #添加元素：set会自动过滤重复元素
    set1.add(5)
    set2.update([11, 12])  # 另一个添加元素方法
    print(set1)
    print(set2)
    set2.discard(5)  #移除元素，如果元素不存在，不会发生错误
    # remove的元素如果不存在会引发KeyError  移除元素，pop()随机移除元素
    if 4 in set2:
        set2.remove(4)
    print(set2)
    # 遍历集合容器
    for elem in set2:
        print(elem ** 2, end=' ')
    print()
    # 将元组转换成集合
    set3 = set((1, 2, 3, 3, 2, 1))
    print(set3.pop())  #随机移除元素
    print(set3)
    # 集合的交集、并集、差集、对称差运算
    print(set1 & set2)
    # print(set1.intersection(set2))
    print(set1 | set2)
    # print(set1.union(set2))
    print(set1 - set2)
    # print(set1.difference(set2))
    print(set1 ^ set2)
    # print(set1.symmetric_difference(set2))
    # 判断子集和超集
    print(set2 <= set1)
    # print(set2.issubset(set1))
    print(set3 <= set1)
    # print(set3.issubset(set1))
    print(set1 >= set2)
    # print(set1.issuperset(set2))
    print(set1 >= set3)
    # print(set1.issuperset(set3))


if __name__ == '__main__':
    main()

posted @ 2019-08-28 11:04 小红帽爱吃大灰狼阅读(981) 评论(0) 编辑收藏举报

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4.常用数据结构-字符串、元组、列表、字典、集合

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